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AI時代の先には何が来るのだろうか?

HAL2(@HALTWO)の回答

回答No.4

EI (External Intelligence:外部知能) Image し易いのは士郎正宗氏の漫画「攻殻機動隊」の世界かな? あれは無線 Chip を脳に組み込んで体外の AI (Artificial Intelligence:人工知能) Database と Link させていますが、何も常時 Link させる必要も Interface (接続方式) を脳波に合わせる必要もありません。 既に実用化されている Interface である Google Glasses 辺りを基に視線追尾 Sensor を Pointer とする Apple MacOSX の Accessibility Control System のようなものを複合させれば視覚を Interface 媒体として外部 Computer Database を制御できます。 視覚というものは興味深いもので、500 頁ほどの文庫本を 1 時間ほどで読み切ってしまう人は数行分の文字列を同時に視認しており、脳はその情報の中から「『誰が~』とか『~である。~だった』のような、前後の話の流れから脳で正しい情報を補完できるものはわざわざ読み込まない」動作をしていると共に「内容の重要な部分のみを最適化して再構成するので文章全体を記憶するような事はしない」ものです。 新聞も 5W1H (何時、何処で、何が/誰が、何を、何故、どのように」の情報だけを抜粋するように斜め読みし、頭の中でその情報を再構成する最適化を行えば、例えば 1 分とか 2 分といった極めて短い時間に必要な情報を得て人に解説できるようになるもので、小学生のうちにフリガナが振られていて文字も大きな少年少女世界文学全集 50 数巻を読み切った経験を持つ人は大抵、そのような脳の構造ができている事からか、以後は国語 (現代文) の勉強をしなくとも問題文の内容から作者の意図とは異なる、出題者の意図まで推測して出題者の求める解答を行う事も含めて、文章読解力試験で殆ど満点を取り続けるようになってしまいます。 昔、大学予備校の講師仲間達の中で物理化学や数学の講師達も含めて共通一次試験の現代文部分で必ず満点を取れる人達を集めて共通する勉強法を探ってみた事があるのですが、誰もが「ああ、そうだよね!」と相槌を打ったのは「小学生のうちに少年少女世界文学全集を殆ど読み切っていた」という事だけで、国語の講師なのに現代文が苦手な講師は小学生のうちに少年少女世界文学全集を読み切った経験がなく、高校生ぐらいから国語に興味をもって文学作品を読み始めたという人が数人いたのに驚いた事があります。 同時に数行の文字列を視認するとか新聞記事のようなものから 5W1H を短時間で抜粋するといった訓練を成人になってから行っても大きな効果が得られるかどうかは判りませんが、視覚情報を処理する脳の能力を飛躍的に高める訓練法が開拓されれば Google Glasses のようなもので様々な事を短時間で学習できるようになると共に、一人では到底覚えきれない莫大な情報を外部 Computer Database から何時でも何処でも検索して利用できるようになり、何処からでも Computer 制御の機械を遠隔操作できるようになるでしょうね。 視覚以外の刺激、或いは化学的に記憶力や思考力を向上させて短時間で学習できる System ができるようになると、例えば自動販売機で缶 Juce を購入するような手軽さで「『xxx機械操作技術を学ぶ』を Cart に入れる」を視線で Click し「電子 Money で支払いをする」を Click すると数分後にはその技術を Master しているなんて時代が来るかもしれませんね。……そんな SF (Science Fiction) Animation が 50 年前には映画でありましたよ。 Animation では歯科診療台みたいな椅子に座って光を浴びると知識が修得されるみたいな描写になっていましたが、当時は WLAN (Wirelss Local Area Network) なんて概念がない時代でしたのでそんな描写になったのでしょうね。 缶 Juice みたいな飲料を飲めば知識を習得できるなんて事は遺伝子情報物質の吸収時間を鑑みれば効率的なものとは思えませんが、直接的に脳波を生成するような伝達法でなくとも従来からの情報認識法で充分に高速大容量の情報を認識させる手法はあるのではないでしょうか。 EI (External Intelligence) という言葉は一般化していないと思いますが、敢えて AI (Artificial Intelligence) になぞらえた言葉で表すならば EI ではないかと思います。

hayyuji9401010
質問者

お礼

ご回答のほど、 ありがとうございます。

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