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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:情報量の平均値)

情報学の独学で悩んでいます。情報量の平均値を求める方法は?

このQ&Aのポイント
  • 現在、仕事の関係で独学で情報学を学んでいます。つぼAとつぼBから玉を取り出す際の情報量の平均値を求める方法を教えてください。
  • この問題には統計の知識と情報学の知識が必要です。
  • また、情報量の平均値と平均情報量は異なる概念です。どちらも理解するには深い考察が必要です。

質問者が選んだベストアンサー

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noname#5537
noname#5537
回答No.1

”情報量の平均値”とは”平均情報量”のことを言っていると思います。 というわけで平均情報量(エントロピー)の求め方を説明します。 まず,つぼAから玉を1つ取り出した結果 (X) の平均情報量 H(X) は, 平均情報量の定義から以下のように求められます。    確率  情報量 白 10/20 -log(10/20) 黒  5/20 -log(5/20) 赤  5/20 -log(5/20) H(X) = (10/20)*{-log(10/20)} + (5/20)*{-log(5/20)} + (5/20)*{-log(5/20)} 同様に,つぼBから玉を1つ取り出した結果 (Y) の平均情報量 H(Y) は, 以下のように求められます。    確率  情報量 白  8/20 -log(8/20) 黒  8/20 -log(4/20) 赤  4/20 -log(4/20) H(Y) = (8/20)*{-log(8/20)} + (8/20)*{-log(8/20)} + (4/20)*{-log(4/20)} 最終的に求めたいのは, 「つぼAから玉を1つ取り出した結果」と「つぼBから玉を1つ取り出した結果」の結合エントロピー H(X,Y) です。 つぼAから1つ取り出す試行とつぼBから1つ取り出す試行とは独立と考えられるので,  H(X,Y) = H(X) + H(Y) となります。 尚,以下のようにして直接 H(X,Y) を求めることも出来ます。 AB 確率 情報量 白白 Pww -log(Pww) 白黒 Pwb -log(Pwb) 白赤 Pwr -log(Pwr) 黒白 Pbw -log(Pbw) (以下略) H(X,Y) = Pww*{-log(Pww)} + Pwb*{-log(Pwb)} + Pwr*{-log(Pwr)} + Pbw*{-log(Pbw)} + … ※対数の底はなんでも構いませんが,例えば 2 とすれば情報量の単位は bit になります。

noname#4892
質問者

お礼

”情報量の平均値”と”平均情報量”がわかり非常にスキッリしました。 また,私は最後の結合エントロピーの理解が不充分だったこともわかりました。 とにもかくにも大変助かりました。ありがとうございました。

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