• ベストアンサー
※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:次の英文を和訳してほしいです。)

Small Sample Size and Predictions about a Population

このQ&Aのポイント
  • The article discusses a study with a small sample size, which found interesting results that support previous research on reduced-calorie diets and memory improvement.
  • Using a sample is more accurate than collecting data on every member of a large group.
  • Even with a small sample size, accurate predictions about a population can be made if the proper sample size is selected and data are collected properly.

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • sayshe
  • ベストアンサー率77% (4555/5904)
回答No.1

論文によれば、研究対象となった被験者50人は、3つの集団に分けられたそうです。このようにして、各々の集団には、16人~17人の被験者がいるようにしました。そのような小さいサンプル規模なので、調査結果は、予備的であるとしか言えません。それでも、結果は、非常に興味深いです、なぜならば、動物に関する以前の調査では、カロリーを減らした食事が、記憶力を改善するかもしれないことを示唆していたからです。今回の研究は、明らかに小さなサンプルではありますが、最初の調査を裏付けるもので、研究が続けられるべきだということを明らかにしています。たしかに、より大きなサンプルで行われる研究が、次のステップになりそうです。驚くべきことに、サンプルは、母集団について正確な予測をするためにあまり大きい必要はありません。実際、大きな集団のあらゆるメンバーに関するデータが集められるより、サンプルを使う方が、実はより正確なのです。一つには、大きな母集団の場合、各々のメンバーに関するデータを得るために必要な時間は、状況がデータ収集の始まりとデータの最終的な分析の間に変わるかもしれないことを意味するのです。もう一つの問題は、あまりに多くのメンバーが調査を受ける場合、データを入力する際により多くのミスが発生するだろうということです。このように、適当なサンプル規模が選ばれるならば、そして、データがきちんと収集されるならば、母集団についての正確な予測は、比較的小さなサンプルでさえなされることが可能なのです。

関連するQ&A

専門家に質問してみよう