実測データからの誤差を求めるためのサンプル数とその方法

質問

マンセル色票と呼ばれる、1600色のデータの分光特性を調べようと思っております。それを基本データとし、ある実測データの解析を行う予定です。

しかし、1600と数が多く、すべてを調べるのは不可能なので、以前に実測したデータや、公表されているデータを使いたいと考えていますが、実験環境が同じとは限りません。

そこで、いくつかサンプルを抽出して実測し、誤差何％、よって、実測データの解析結果の誤差何％、という最終結果を得たいと思っています。

質問は、
・どれくらいの数のサンプルを、どうやって抽出すればよいか
・誤差と許容範囲の計算方法

以上を教えてください。よろしくお願いいたします。

回答No.1

sakadoneko

統計や実験計画法をキーに調べると答えがあると思います。

同じデータを10回実測したときにランダムなばらつきがある場合、平均avgと標準偏差σを計算します。
するとavg±3σ以内に真値が、95%の確率でいる、などと推定できたと思います。