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確率の漸化式
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- kabaokaba
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「k回の操作後,1枚目のカードが1である」事象をX(k)と表す. P1=P(X(1)):一回の操作後,1枚目のカードが1である確率 X(1)は,1回目の操作の際に1を選ばない事象であるので, 9C2=9*8/2通り よって,P1 = 9C2 / 10C2 = (9*8)/(10*9)=4/5 Pk=P(X(k)):k回の操作後,1枚目のカードが1である確率 これを用いて,Pk+1=P(X(k+1))を表す. X(k+1)=「(k+1)回の操作後,1枚目のカードが1である」 というのは, (1) X(k)=「k回の操作後,1枚目のカードが1である」であって そのときに,A=「(k+1)回目の操作で1枚目のカードを選ばない」 (2) X(k)の否定=「k回の操作後,1枚目のカードが1ではない」であって そのときに,B=「(k+1)回目の操作で1枚目のカードと「1のカード」を選ぶ という二つの排反な事象に分解される. (1)の確率は,条件付確率P(A∩X(k))であり, (2)の確率は,条件付確率P(B∩(X(k)の否定))である ベイズの定理より P(A|X(k))=P(A∩X(k))/Pk P(B|X(k)の否定)=P(B∩(X(k)の否定))/(1-Pk) 一方, P(A|X(k)) = 4/5 (k=1のときと同様) P(B|X(k)の否定) = 1/10C2 = 1/45 したがって, P(A∩X(k))= (4/5)Pk P(B∩(X(k)の否定))=(1/45)(1-Pk) よって, Pk+1=(4/5)Pk + (1/45)(1-Pk) Pk+1=(7/9)Pk+1/45 (P1=4/5) (k=1,2,3,...) これをとくと Pn=(7/9)^{n-1}(7/10) + 1/10 これはn=0のときも成り立つ(P0=1となるので). 注意点は1回目の操作による状態の移り変わりとと それ以降の操作によるものが違うことです. ですので,漸化式が0回目からとしてしまうとまずいのです.
- zk43
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n-1回操作を行ったとき、1枚目が1である場合と、1でない場合を考 え、それぞれの状態から、もう1回操作を行って、n回操作を行ったと き、1枚目が1になるという確率を表す漸化式を考えれば良いと思いま す。 すなわち、n-1回操作を行ったとき、1枚目が1である確率はP(n-1)、 1でない確率は1-P(n-1)であり、これらとPnを結びつける漸化式を考え れば良いと思います。また、P0=1です。
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