項目間の有意差を判定する方法について

質問

項目間の有意差を判定する方法について教えてください。

統計の初心者です。
下記のようなデータの、項目間の有意差を判定する方法を知りたいと思っております。

下記の例は完全にでたらめなデータですが、
ある料理をつくる素人とプロがいたとします。
そして、その料理を作る際、素人・プロそれぞれ10人に対して、
どのように調味料（Ａ～Ｅ）を使用しているかを調べたところ、下記のような結果となりました。

＿＿ ＿＿ ＿素人＿＿ プロ(10人)
調味料Ａ＿＿ 15g＿＿ 36g
調味料Ｂ＿＿ 21g＿＿ 66g
調味料Ｃ＿＿ 6g＿＿ 25g
調味料Ｄ＿＿ 9g＿＿ 10g
調味料Ｅ＿＿ 23g＿＿ 0g

調べたいことは、下記の二点です。
(1)素人とプロにの間には、調味料の使い方に有意差があるか？
(2)有意差がある場合、有意差があるのはどの調味料なのか？

理解が間違っているかもしれませんが、
カイ二乗検定だと、素人とプロの間に差があるかどうかがわかっても、
どの項目に差があるかはわからないのですよね？
どのような検定をすれば、各項目について有意差があるかどうかを調べられるのでしょうか？

私のＰＣにはエクセル2010しかないため、できればエクセルでできる方法を教えていただければ幸いです。
もしエクセルでは不可能という場合は、ＳＰＳＳ等のソフトを使った方法でも、教えていただければ助かります。

丸投げな質問で申し訳ありません。
何かヒントでも、教えていただければ幸いです。
どうぞよろしくお願いいたします。

回答No.3

0603104

ANOVAしましょー。

エクセルでも出来ますが、SPSSがあるならそっちのがいいかも。

オンラインではANOVA４があります。フリーで使えるANOVAのためのサイトです。ありがたや。

回答No.2

kgu-2

>カイ二乗検定
この場合、χ2乗検定では、困難。
アマとプロは、AとBのどちらを選ぶか、なら、カイ2乗検定。
すなわち、目的が違う。

　統計は、習うより慣れろ、で一つずつヤッツケル。

Aの使用量のデータがあるなら、素人とプロの比較をする。
　この場合、素人とプロは、それ以外の条件、性別、年齢などを同一になるように調整しておかないと、結果の解釈に無理がくる。例えば、素人は若く、プロは年寄りなら、食塩の使用量は、プロアマよりも、年齢によって異なるのは当然。
　一般的には無理なので、調整できない場合は、数百人は最少、数千人規模の調査が必要。10人なんぞでは、調整しておかないと、非科学的。
　あとは、対応の無いt検定。エクセルなら、関数TTESTで検定可能。

調味料Aについて、検定できれば、以下は同じ。

回答No.1

0603104

分散分析が行える典型的例だと思います。
ANOVA、もしくは分散分析で検索してみてください。