※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:分析方法はあってるのでしょうか?)
データ分析の方法は正しいのか?因子分析と主成分分析の違いについて
このQ&Aのポイント
Pearsonの相関マトリックスを使ってバリマックス法による因子分析を行ったが、正値行列ではないため因子分析ができなかった。
主成分分析を行い、バリマックス回転をかけると似たような値が得られた。
偏差積相関を使って主成分分析からバリマックス回転による因子分析を行っている先行研究に疑問を抱いている。
データ分析をしているのですが、「Pearsonの相関マトリックスを求め、直接バリマックス法による因子分析を行った。また、因子2と因子5を組み合わせて右へ25度回転した」と記述のある先行研究に記載されているデータを使って、SPSSで因子分析すると、「この行列は正値行列ではありません」となり、因子分析ができませんでした。ただ、このデータで主成分分析をして、バリマックス回転をかけると、似たような値はえることができました。しかし、因子2と因子5を「組み合わせる」という記述の意味がわからず、困っております。
また、別の先行研究では、「偏差積相関を求め、主成分分析からバリマックス回転によって因子分析を行った」とありますが、そもそも主成分分析から因子分析へと移行することはできないのではないかと思います。
統計処理に疎く、この先行研究ではいったい何が行われているのか、想像がつかず閉口しております。
どなたか、お分かりになる方がいらっしゃいましたら、お教えください。
よろしくお願いいたします。
お礼
wisemensayさん> ありがごうとうございます。 私も主成分分析では回転しないはずなので、変な分析方法だなと思っていました。 今回のは元データをのせていた(そもそも、因子分析をかけること自体がおかしく、変数が24に対して得られたデータが9人分なので・・・)ので、変なことをされているなぁ・・・と思っていました。正値行列にならないものも、そもそものデータ数が少ないわけですよね。 先行研究の分析が間違っていたことがはっきりしてよかったです。 ありがとうございました。