- ベストアンサー
統計学系の質問：concurvityとは？
s_nakの回答
2003年時点の専門の論文(ディスカッション・ペーパー)で訳されていないので、決まった訳語はないかもしれません。 http://www.e.u-tokyo.ac.jp/itme/l-info-j.html の中の[2003/02/21] ITME ディスカッションペーパー No.105 阿部 誠, Yasemin Boztug, Lutz Hildebrandt 「ノンパラメトリック手法による多項ロジット・モデルの競合仮定に関する考察」 では、concurvityのままで、意味を「非線型的な相互関係の事」と書いております。
関連するQ&A
- 統計学についてお聞きしたいです．
現在，統計ソフトRを使って，プログラムを書いています． 内容は多重共線性問題のあるデータを主成分回帰分析を使って，解決するということをやっています． データはRを使って，変数を数個を発生させ，その中の３つの変数を足すと０になるというデータを使っています．相関関係が高い場合のみの多重共線性のデータは自分のプログラムでうまくできたのですが，線形関係をつくると多重共線性のある変数が０に近づいてしまいます．実際は１に近づくはずなのですが．それがなぜだかが分かりません．どなたかご教授お願いします．線形関係の作り方は平均１， 分散０のデータを発生させ，そのデータをエクセルを使って，並び替えて作ります．その時データは平均１，分散０のままです．また，ヒントとなるようなプログラムやコマンドなどでも全然構いませんのでお願いします．今，３カ月かかってできません．本当に困っているのでお願いします．
- 締切済み
- 数学・算数
- 統計危険因子を比較する場合の統計手法について
統計に関する質問です。例えば、登校拒否かどうか(yes/no)をアウトカムとして、その危険因子（年齢、性別、家族構成、成績、いじめなど）の強さを比較する場合の統計手法としては、どのようなものが適するのでしょうか？ ロジスティック・リグレッションモデルで、と思いましたが、例えば成績といじめは相互に関連がある可能性もあり、危険因子の各変数を独立して分析したい時に、これらの相互関係をどのように処理するかよくわかりません。或いは、他のモデルがよいのでしょうか？ 基本的な質問ですみません。本を読んでいると混乱してよく分かりません。よろしくお願いします。
- 締切済み
- 数学・算数
- 統計に関する質問です。
統計に関する質問です。 ある出来事が発生した時間の割合について、Ａグループ20名とＢグループ20名との間で違いを検定したいと考えています。 英語だと、2 trailed test of differences in proportionsという手法で分析している方がいます。 日本語だと、どういう表現になるのでしょう？ また、この検定は、通常のソフト（エクセルやSPSS）で分析可能でしょうか？ ご存知の方がいらっしゃいましたら、教えていただけると幸いです。 宜しくお願いします。
- ベストアンサー
- 心理学・社会学
- 多重共線性について(SPSSの表の見方)
いつもお世話になっています。臨床心理専攻の院生です。修士論文で、統計処理をやっているのですが、よくわからないことがあり、質問します。 重回帰をやっているのですが、表題にもあるように多重共線性について、よくわかりません。 SPSSで統計処理をおこなった結果、変数のVIFは全て5以下でした。これだけで、多重共線性が 「ないだろう」と考えられますか？多重共線性を考える際にSPSSの出力表のどの部分に着目すれば よいのか、やや曖昧です。教えていただけましたら幸いです。 宜しくお願いいたします。
- 締切済み
- 心理学・社会学
- 統計学の用語？
こんにちは。 英語の論文を読んでいてわからないところがあるのでご教授おねがいします。 読んでいるのはスリランカの公衆衛生についての論文なんですが 1.[Individual diseases were sorted in descendant order of the correlation coefficient: “r”. ]という文中の[descendant order]という言葉がわかりません。これは流行の病気についてまとめた表を説明した文の一部なので統計学の用語かと思います・・・ 2.[In ascendant order the respective six ranks, except dental manpower, on the differences of RRMR between two countries are Nurses (-1.92)......]という文中の[ascendant order]という言葉がわかりません。これは医療従事者を職種別に分類した表についての説明文の一部です。 3.[The respective ascendant ranks of dental manpower according to the differences of RRMR are Dental Therapist (-0.80), Dental Technician (-0.37). ]という文の[ascendant ranks]という言葉がわかりません。これは上の2.と同じ段落にあった文です。
- ベストアンサー
- 英語
- 多重比較 p<.05なのにn.sと出ます
現在、論文執筆のために、ＡＮＯＶＡで統計を行っています。 一要因６水準の分散分析の結果、p<.05と結果が出た部分があったのですが、多重比較を行ってみると、どの水準でもn.sとなってしまいます。このことについて、 1．この結果をどう読みとったら良いのか、 2．私としては、少しでも有意差を示せる結果をだしたいと考えています。なので、他にどういった統計的手法が考えられるかを教えていただけたら、と思います。 すみません、よろしくお願い致します。
- 締切済み
- 心理学・社会学
- 統計学上の用語の問題です。
統計学上の用語の問題です。 oversampleとは何を意味するのでしょうか？ コンテキストは，アメリカ連銀の論文にある次の一節です。 To address this require- ment, the SCF employs a sample design, essentially unchanged since 1989, consisting of two parts: a stan- dard, geographically based random sample and a special oversample of relatively wealthy families. 宜しくお願い致します。
- 締切済み
- 数学・算数
- 統計学の直線回帰について質問です(英文)。
英文で記された以下の統計学的処理についての質問です。 The following groups were tested in linear regression for Y to X: all animals, all males, all females, all typeA, all typeB, and typeC. The slopes for type and gender groups were compared by generalized linear regression. The assumptions were checked and the following model was fit: Y～X + gender + type + (gender*X) + (type*X) + (gender*type*X) The hypothesis of no gender difference in slopes was tested by the significance of the term “gender*X”, and the hypothesis of notype difference in slopes was tested by the significance of “type*X.” これはタイプA,B,Cのとある動物のオスとメスに関するデータの統計処理の話なのですが、 (イメージとしては白人、黒人、黄色人の男性と女性に関するデータ) とあるデータYのXに対する相関を、すべての個体群、オスの個体群、メスの個体群、タイプAの個体群、タイプBの個体群、タイプCの個体群内において、 直線回帰(linear regression)で調べた、というのは理解できるのですが、次の一文で、 The slopes for type and gender groups were compared by generalized linear regression. 各タイプ群、各性別群における傾き(回帰直線の傾き!?)は一般線形モデルでテストされた。 とあり、以下、仮説(assumptions)が何やら複雑な線形モデルでチェックされたとありますが、 当方統計学にはあまり詳しくなく、この操作が何を行っているのかわからず、 また、どのような資料を参照すればよいのかもわかりません。 なお、式中の*は、実際には上付き書式になっていました。 さらに、assumptionとhypothesisはどちらも仮設という意味ですが、単なる言い回しでしょうか？ それとも統計学では厳密に区別して使われている言葉なのでしょうか？ 以上長文で申し訳ございません、拙い文章と情報量で、解答しにくいかもしれませんが、 分かる範囲で結構ですので、ヒント、アドバイス等よろしくお願い申し上げます。
- 締切済み
- 数学・算数
- 統計 PrevalenceをＳＥＳで調整？
読んでいる論文の統計手法が理解できません。 男女で層別化して、肥満のＰｒｅｖａｌｅｎｃｅを示し、男女の差についてＰ値を示しているのですが、 そのＰ値はmulti-level mixed effect Poisson regression モデルを用いて ・ＳＥＳ（ＰＣＡでもとめたＰＣ１による四分位でカテゴライズ） ・集落 ・年齢 で調整した、とあります。 ＪＭＰを使って再現してみようとしているのですが、どうにもこうにも？？です。 そもそも差の検定でＳＥＳで調整ができるものなのでしょうか？ 同様に年齢で層別化したバージョンもあるのですが、ＳＥＳでＡｄｊｕｓｔしたという点が理解できません。 基本的なところの理解に欠けていて申し訳ないのですが、 どなたかご教授頂ければありがたいです。
- 締切済み
- 環境学・生態学
お礼
やっぱり定訳は無いのかもしれませんね。ありがとうございました。