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1次式の最小自乗法
pupilageの回答
- pupilage
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これだけではよくわかりませんね。 数理的なことですか? 切片の推定値も傾きの推定値も同じ事で、切片は定数ベクトルに対する係数、傾きは説明変数ベクトルに対する係数です。 切片がよい、という意味も分かりませんが、安定している、ということならば説明変数が特異になっている状況は考えづらいので、あまり良くない、ということはあなたの求めている結果に合致しない、ということでしょうか? まずは切片だけですべてを説明する状況になってないか調べた方がよいと思います。 一変数ならプロットしてみて大体想像が付きますが、多変数の一次式回帰だとちょっとプロットは難しいですよね。説明変数行列に付いて調べてみることがまず第一だと思います。逆行列は取れますか?
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