グループに属するかどうかにロジスティック回帰分析？

質問

統計手法について教えて下さい。
人数が10～100人程度のグループが100個あって、その人たちの環境について10個ほどの得点（1～10点）を得ます。
そのグループから事例が発生する（例えば病気になる人が出現する）ことを観察し、事例発生グループと発生しなかったグループとします。
この場合従属変数をグループからの事例発生の有無として、独立変数を各得点としてロジスティック回帰分析をかけることは出来ないのでしょうか？
対象者自身がグループに属してるのでロジスティック回帰分析は用いることが出来ないのではと言われマルチレベルモデルを用いるように指摘されました。マルチレベル分析では従属変数が二値変数の場合は一般化線形混合モデルを用いる様ですが資料が少なくSPSSでの資料や本はほとんど無いように思います。
またこの場合グループからの事例発生の有無の2群に分けてt-testで各得点の差を見ることは意味がありますでしょうか。
よろしくお教えいただきますようお願いいたします。

回答No.2

1026stat · ベストアンサー

判別分析としてLogistic regression analysis となります。もし、指導者からマルチレベル分析をするようにとの事であれば、下記の著書をお薦めします。
The R book(岡田昌史 編, 九天社, 第15章）
すぐに役だつ統計のコツ（情報統計研究所 編, オーム社）

母集団仮検定なら「t-test」でも意味があるかもしれませんね。
要するに、Logistic model が必要なのか、２群の判別Modelが必要なのか、単に平均値の有意差検定で良いのか、お考え下さい。

回答No.1

trytobe

普通は、単なる「２群の母集団が異なるか否か」という、「t検定」が使えるように、点数を離散値ではない連続値にして、薬効のプラセボvs.投与群のように検定するだけです。

つまり、「有」「無」という２つの群に「層別」して、母集団の平均・標準偏差から、母集団が同一か否か、を判断するだけ。