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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です（原文：従属変数が名義尺度かつ複数事象の重回帰分析）
名義尺度かつ複数事象の重回帰分析方法について
このQ&Aのポイント
- 名義尺度の従属変数を持つ場合の重回帰分析にはロジスティック回帰分析が用いられます。
- ロジスティック回帰分析では、事象の発生確率を回帰式のようなもので表すことができます。
- しかし、複数の事象の中でどれが一番発生確率が高いかを回帰式で表す方法は存在しません。
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質問者が選んだベストアンサー
企業でSQCを指導する立場の者です。 見方によっては、 ・何も生起しない ・事象Aが生起 ・事象Bが生起 ・事象Cが生起 という４クラスに分類できるのでしょうか。 ・事象A，Bが同時に生起 ということが無ければ、判別分析の問題になると思いますが。
お礼
判別分析について調べてみました。 確かにこのようなパターン認識的な方法なら出来そうです。 非常に助かりました。 もう少し詳しく勉強してみようと思います。 お忙しいところ、ご回答ありがとうございました。