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一次元イジングモデル 分配関数の和の取り方
waamosの回答
- waamos
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ちゃんと4通りの和をとってます。係数の2がかかっていることに注意しましょう (σ_j，σ_j-1) =(1,1)，(1，-1)，(-1，1)，(-1，-1) Z(β) = ∑[σ_jの全てのパターンについて]{exp(-βJ(σ_1×σ_2))・・・exp(-βJ(σ_L-1×σ_L))} = Π{exp(-βJ(1×1))+ exp(-βJ(-1×1))+exp(-βJ(1×-1))+exp(-βJ(-1×-1))} = Π{exp(-βJ)+ exp(βJ)+ exp(-βJ)+exp(-βJ)} = 2×Π{exp(-βJ)+ exp(βJ)}
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お礼
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