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加速度データの欠損
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振り切りっぱなしの場合は，かなり難しいと思いますが. まずは，順当な方法 実験のモデルを考え，モデルから導かれる方程式のパラメータを最小自乗法で求める. 例えばモデルが2次関数であると分かっている場合，振り切る前までのデータと振り切ってから測定範囲に戻った後のデータを用いて2次関数との最小自乗法を行い，式のパラメータを推定(同定)する． 次に，適当な多項式を用いて最小自乗法で曲線を近似するという方法もありますが，次数が適当でないと偏差が大きかったり，不要な振動が発生したりして，うまく補間するのが難しいと思います．
その他の回答 (1)
- gamma_46
- ベストアンサー率61% (22/36)
時系列の補間や予測の手法にSSA (singular spectrum analysis)という手法がありますが、補間の信頼性評価は理論による予想値との比較が必要でしょうね。 singular spectrum analysisで検索すると沢山出てきます。
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