- 締切済み
回帰分析 エクセル
アンケートを作成し、その結果をエクセルツールにある「回帰分析」を用いて解析を行った結果、以下のような結果が得られました。 重相関 R 0.431510471 重決定 R2 0.186201286 補正 R2 0.176356947 標準誤差 3.572812597 観測数 1005 有意 F 2.49462E-37 この結果として言えることは、 「回帰式に取り入れられた説明変数の変動によって、目的変数の変動の17.6％（補正Ｒの値）が説明できる。」 また有意Ｆの値の解釈としては、 「このアンケート結果は９９％有意なので、統計的に信頼できる結果である。」 ということでいいんでしょうか？ 文献を読んで説明を理解したいのですが、日ごろの勉強不足が祟ってまったく理解が出来ず苦戦しています。
- kasshi0428
- お礼率0% (0/1)
- 数学・算数
- 回答数1
- ありがとう数0
- みんなの回答 （1）
- 専門家の回答
みんなの回答
まず一つ目の > 「回帰式に取り入れられた説明変数の変動によって、目的変数の変動の17.6％（補正Ｒの値）が説明できる。」 はそれでOKです。ただし、おそらく脱字だと思うのですが「補正Ｒの値」は「補正Ｒ2の値」なので気をつけてください。 二つ目の > 「このアンケート結果は９９％有意なので、統計的に信頼できる結果である。」 は「９９％有意」というのがおかしいです。 「1%有意」ならOKです。 ただし、サンプルサイズ（質問で言うところの観測数）が十分大きいとどんな小さな差でも検出してしまいますので、検定結果が有意となっても実際問題として意味があるかは別問題です。 質問の結果の場合、目的変数は説明変数によりなんらかの影響を受けているのでしょうが、変動の2割も説明できないのに意味があるのかということです。 このことは統計学では答えられない問題で、その分野のことをよく理解していないといけません。
関連するQ&A
- エクセルでの重回帰分析が上手くいきません
エクセルにて重回帰分析を行っています。下記の状況になりますが何が原因か、また、対策はどうすべきかご教授ください。 ＜元データ＞ ・説明変数16個 ＜エクセルの統計データ機能を使用した結果＞ 回帰統計 重相関 R 1 重決定 R2 1 補正 R2 65535 標準誤差 0 観測数 3 分散分析表 自由度 変動 分散 観測された分散比 有意 F 回帰 16 1.646666667 0.823333333 #NUM! #NUM! 残差 0 0 65535 合計 16 1.646666667 ｔ値 65535 Ｐ値 #NUM! 以上です。 どうぞよろしくお願い致します。
- 締切済み
- 数学・算数
- 回帰分析の結果
統計を初めたばかりの初心者です。どなたか以下の結果が、どのような意味になるかを教えてください。excelを使用しました。 概要 重相関R/0.700574993 重決定R2/ 0.490805321 補正R2/0.482592503 標準誤差/ 2.7494336 観測数/64 分散分析表 自由度 / 変動 / 分散 / 観測された分散比 / 有意 F 回帰 1 451.7556225 451.7556225 59.76089527 1.16E-10 残差 62 468.6818775 7.559385121 合計 63 920.4375 切片・P-値／0.724068654 X値1・P-値／1.16186E-10 特に切片・P-値とX値・P-値の意味が少し分かりません。 よろしくお願いします。
- 締切済み
- 経済学・経営学
- エクセル回帰分析について
エクセルでダミー変数を含む重回帰分析をした結果， 数値は出力されましたが 重相関 R 重決定 R2 補正 R2 標準誤差 観測数 といった文字が出力されません． 一般的なテキストを使って例題を分析した際は 文字は出力されます． これは私の分析方法に問題があるのでしょうか 宜しくお願いします
- 締切済み
- その他（学問・教育）
- 相関分析と重回帰分析
大学3回生で、来年度の卒論のために先行研究を読んでいます。 私が書く卒論では統計分析が必要なのですが、 先行研究を読んでいて疑問に思ったことがあるので、質問させてください。 ある論文で、変数間の相関を分析した後、重回帰分析を行っていました。 ところが、相関分析において相関の出ていない変数に対しても重回帰分析を行っており、 その結果、 「相関分析では有意な相関が見られない」にも関わらず、「重回帰分析では有意な結果が見られる」 というような書き方がなされていました。 また、この論文における考察部では、相関分析と重回帰分析をまとめて考察しており、 ほとんど重回帰分析の結果についてしか触れられていませんでした。 相関分析と重回帰分析を両方行う場合、相関がない変数についても重回帰分析を行うべきなんでしょうか？ ゼミに教授に質問しにいっても、現4回生の卒論などで忙しいのか、 今度にしてくれ、と言われてしまいましたので、こちらで質問させていただきました。 不勉強で、重回帰分析の仕組みが良くわかっておらず、大変心苦しいのですが、 宜しければ回答していただけると、とても助かります。
- 締切済み
- 心理学・社会学
- 相関分析と重回帰分析について
研究の中である因子同士で相関分析を行いました。その結果有意な相関を得られた因子が複数見つかったため、それらの因子を用いて重回帰分析を行うことにしました。 この分析の流れを担当教員に伝えたところ、重回帰分析を行う際になぜ相関が得られなかった因子も含めなかったのかと問われ、上手く説明ができませんでした。というか先生の言ってることが理解できませんでした。なぜなら全く相関がないとわかっているものを重回帰分析の中に含めたところで結果は見えていると考えたためです。 まだ知識は浅いですが、先生の問いについて理解できる方がいれば教えていただきたいです。
- 締切済み
- 測定・分析
- 重回帰分析のモデル式の解釈についてご教授ください。
社会学関係の論文をいくつか読んでいると、重回帰分析の結果として、 ・調整済R^2が5％～10％ ・モデル式に関してのF検定は0.01％～0.1％で有意 ・いくつかの説明変数に関してのｔ検定は0.01％～0.1％で有意 というような重回帰モデルをいくつも見かけます。 私自身、統計学を勉強中で解釈に困っているのですが、 この重回帰のモデルの解釈としては、 「(1)予測においては、目的変数の変動はほとんど説明できておらず、このモデルを使って予測してもほとんど当たらんが、目的変数に影響を与えているいくつかの説明変数の効果がゼロではない。また、目的変数と説明変数との間の影響関係を見ることにおいて、その目的変数に影響を与えるだろう説明変数を明らかにできた」というようなところでしょうか。 よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- Excelの回帰分析でわからないことがあります。
統計学の初心者です。 Excel２００７の分析ツールをつかって重回帰分析しようと試みています。 目的変数は１つで、説明変数は２つの回帰方程式を求めたいのですが、かなりデータの精度が低く、回帰方程式を求めると切片がマイナスになってしまいます。 このままでは、説明変数の数値がある一程の数値よりも低くなると、目的変数がマイナスになってしまいます。 ただ、私の分析では実際問題として目的変数も説明変数も全て、０以上しかあり得ません。 回帰方程式はあくまでも予測で、実際にはおこらないけれども、そのような数値がでる。ということは理解しているのですが、予測で求めた理論値を使って、次に行いたいことがありまして、どうしてもマイナスになることを避けたいのです。 この現象を防ぐために定数項を０にするを選択したところ、説明変数が０以上において、目的変数がマイナスにならない回帰方程式を求められたのですが、補正R２が、定数項を０にするを選択しない場合に比べ、大幅に数値が大きくなりました。 ネットで調べていると、定数項を０にする場合としない場合において、補正R２の算出方法が異なり、比べることはできないと書かれていました。 ご質問なのですが、それは比べては行けないだけで、この補正R２は使用しても良いのでしょう？ レポートなどに補正R２＝○○と書いても良いのでしょうか？ 素人のため、何か的外れな質問をしているかもしれません、よろしくお願い致します。
- ベストアンサー
- オフィス系ソフト
- 重回帰式の応用
重回帰分析の結果と回帰式の使い方、応用の方法について質問です。相関係数0.85、決定係数0.72と出たのですが、全部で７つの説明変数のうち６つは有意ではありませんでした。多重共通性の問題に該当する説明変数を省き、再度分析したのですが結果として有意と判断されるのは１つの要因のみでした。そこで、その１つの要因に対して単純回帰分析を行うと相関係数0.72、決定係数0.51と重回帰分析よりも数値が低下してしまいました。この場合有意性の問題を無視し、はじめの重回帰式を用いて被説明変数を求めること（有意ではない説明変数を多く使うことで、被説明変数の誤差を少なくすること）に何かしらの問題はありますでしょうか？ 素人のため質問内容がわかりにくかったら申し訳ありません。よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- エクセルの回帰分析について
エクセルで回帰分析をおこなったのですが、有意な結果がでませんでした。説明変数がすべてダミー変数であるからでしょうか？ダミー変数のみで回帰分析を行うことは可能ですか？
- ベストアンサー
- 経済学・経営学
- エクセル 重回帰分析 補正R2の数値について
エクセル（2007） データ分析ツールを使い重回帰分析を行いました。 そうすると、 【 回帰統計 】 重相関 R 1 重決定 R2 1 補正 R2 65535 標準誤差 0 観測数 9 と表示されました。 以前参考にした資料には「補正Ｒ2は1に近いほど良い」と書かれていましたが、 今回の「65535」と、1をはるかに超える数字はどの様に解釈すればよろしいのでしょうか？ 何卒よろしくお願いいたします。
- ベストアンサー
- その他MS Office製品
