締切済み

エクセル回帰分析について

2011/12/06 17:22

エクセルでダミー変数を含む重回帰分析をした結果，数値は出力されましたが重相関 R 重決定 R2 補正 R2 標準誤差観測数といった文字が出力されません．一般的なテキストを使って例題を分析した際は文字は出力されます．これは私の分析方法に問題があるのでしょうか宜しくお願いします

yusuke4101
お礼率0% (0/1)

その他（学問・教育）
回答数1
ありがとう数0

みんなの回答 （1）
専門家の回答

みんなの回答

kgu-2
ベストアンサー率49% (787/1592)

2011/12/07 12:04 回答No.1

エクセルでは、重回帰は出来ないハズ。アドインソフトを・・・。

関連するQ&A

エクセル　重回帰分析　補正R2の数値について

　エクセル（2007）　データ分析ツールを使い重回帰分析を行いました。　そうすると、【　回帰統計】　重相関 R 　　　1 　重決定 R2 1 　補正 R2 　65535 　標準誤差 0 　観測数 9 と表示されました。以前参考にした資料には「補正Ｒ2は1に近いほど良い」と書かれていましたが、今回の「65535」と、1をはるかに超える数字はどの様に解釈すればよろしいのでしょうか？何卒よろしくお願いいたします。
エクセルでの重回帰分析が上手くいきません

エクセルにて重回帰分析を行っています。下記の状況になりますが何が原因か、また、対策はどうすべきかご教授ください。＜元データ＞・説明変数16個＜エクセルの統計データ機能を使用した結果＞回帰統計重相関 R 1 重決定 R2 1 補正 R2 65535 標準誤差 0 観測数 3 分散分析表　　自由度変動　　　　分散　　　観測された分散比有意 F 回帰　16 　1.646666667 0.823333333 #NUM! 　　　　#NUM! 残差　0 　　　0 　　　　65535 合計　16　1.646666667 ｔ値　65535 Ｐ値　#NUM! 以上です。どうぞよろしくお願い致します。
回帰分析　エクセル

アンケートを作成し、その結果をエクセルツールにある「回帰分析」を用いて解析を行った結果、以下のような結果が得られました。重相関 R 　0.431510471 重決定 R2 　0.186201286 補正 R2 　0.176356947 標準誤差　3.572812597 観測数　1005 有意 F　　2.49462E-37 この結果として言えることは、「回帰式に取り入れられた説明変数の変動によって、目的変数の変動の17.6％（補正Ｒの値）が説明できる。」また有意Ｆの値の解釈としては、「このアンケート結果は９９％有意なので、統計的に信頼できる結果である。」ということでいいんでしょうか？文献を読んで説明を理解したいのですが、日ごろの勉強不足が祟ってまったく理解が出来ず苦戦しています。
Excelの回帰分析でわからないことがあります。

統計学の初心者です。 Excel２００７の分析ツールをつかって重回帰分析しようと試みています。目的変数は１つで、説明変数は２つの回帰方程式を求めたいのですが、かなりデータの精度が低く、回帰方程式を求めると切片がマイナスになってしまいます。このままでは、説明変数の数値がある一程の数値よりも低くなると、目的変数がマイナスになってしまいます。ただ、私の分析では実際問題として目的変数も説明変数も全て、０以上しかあり得ません。回帰方程式はあくまでも予測で、実際にはおこらないけれども、そのような数値がでる。ということは理解しているのですが、予測で求めた理論値を使って、次に行いたいことがありまして、どうしてもマイナスになることを避けたいのです。この現象を防ぐために定数項を０にするを選択したところ、説明変数が０以上において、目的変数がマイナスにならない回帰方程式を求められたのですが、補正R２が、定数項を０にするを選択しない場合に比べ、大幅に数値が大きくなりました。ネットで調べていると、定数項を０にする場合としない場合において、補正R２の算出方法が異なり、比べることはできないと書かれていました。ご質問なのですが、それは比べては行けないだけで、この補正R２は使用しても良いのでしょう？レポートなどに補正R２＝○○と書いても良いのでしょうか？素人のため、何か的外れな質問をしているかもしれません、よろしくお願い致します。
【エクセル2010での回帰分析】

現在エクセルでの回帰分析に取り組んでいるのですが、おかしな結果になってしまいます。原因がわかる方いらっしゃいましたら、ご教授いただけないでしょうか。回帰分析は説明変数２つ、ダミー変数５つ、観測数４６６で行っています。添付画像のように、概要のうち、一つの変数の係数・標準誤差が０、tが65535、P-値が＃NUM!になってしまい、その一つ下の行の変数が、P-値が同様に＃NUM!になってしまいます。また、説明変数とダミー変数の種類・数を変えて回帰分析を行うと、変数の数が多いときに、この現象(変数のうち一つが係数・標準誤差・t・P-値がおかしな値になり、その下の行の変数のP-値が＃NUM!になる)が生じます。このような場合どういった原因が考えられ、対策としてはなにが必要でしょうか？よろしくお願いいたします。
回帰分析の結果

統計を初めたばかりの初心者です。どなたか以下の結果が、どのような意味になるかを教えてください。excelを使用しました。概要重相関R/0.700574993 重決定R2/ 0.490805321 補正R2/0.482592503 標準誤差/ 2.7494336 観測数/64 分散分析表　　自由度 / 変動 / 分散 / 観測された分散比 / 有意 F 回帰 1　 451.7556225 451.7556225　59.76089527 1.16E-10 残差 62 468.6818775 7.559385121 合計 63 920.4375 切片・P-値／0.724068654 X値1・P-値／1.16186E-10　　特に切片・P-値とX値・P-値の意味が少し分かりません。よろしくお願いします。
相関分析や回帰分析について

相関分析や回帰分析についての記述が正しいのかわかりません。間違っていたらどこが違うのか理由も教えていただけると幸いです！ (1)ある特性、例えば、身長についてゴールドンのいう第二世代(子)の平均への回帰が観測される(b<1)のとき説明変数と被説明変数を逆にした回帰計算をしてもいわば、おやの平均への回帰が観測される可能性はない。(親と子の身長には、正の相関があると考えてよい) (2)第二世代(子)が平均へと回帰するのならば、将来は、個人のもつ身長その他、さまざまな諸特性がすべて一様な社会になってしまう。(ある経済学者はそう考えた) (3)重回帰の場合、通常の決定係数を使用すると、説明変数の増加のよるあてはまりのよさの改善を誇張してしまうので、修正済み決定係数(自由度調整済み決定係数)を使用するのが普通である。もいろん、単純回帰については、決定係数と修正済み決定係数は同じものになる。 (4)決定係数は、マイナスになることはないが、修正済み係数はマイナスになりうる。 (5)回帰分析を因果関係と結びつける(説明変数を原因、被説明変数を結果と見る)ことは、記述統計の範囲を逸脱している。よろしくお願いいたします！！！
相関分析と重回帰分析

大学3回生で、来年度の卒論のために先行研究を読んでいます。私が書く卒論では統計分析が必要なのですが、先行研究を読んでいて疑問に思ったことがあるので、質問させてください。ある論文で、変数間の相関を分析した後、重回帰分析を行っていました。ところが、相関分析において相関の出ていない変数に対しても重回帰分析を行っており、その結果、「相関分析では有意な相関が見られない」にも関わらず、「重回帰分析では有意な結果が見られる」というような書き方がなされていました。また、この論文における考察部では、相関分析と重回帰分析をまとめて考察しており、ほとんど重回帰分析の結果についてしか触れられていませんでした。相関分析と重回帰分析を両方行う場合、相関がない変数についても重回帰分析を行うべきなんでしょうか？ゼミに教授に質問しにいっても、現4回生の卒論などで忙しいのか、今度にしてくれ、と言われてしまいましたので、こちらで質問させていただきました。不勉強で、重回帰分析の仕組みが良くわかっておらず、大変心苦しいのですが、宜しければ回答していただけると、とても助かります。
エクセルの回帰分析について

　エクセルで回帰分析をおこなったのですが、有意な結果がでませんでした。説明変数がすべてダミー変数であるからでしょうか？ダミー変数のみで回帰分析を行うことは可能ですか？
重回帰式の応用

重回帰分析の結果と回帰式の使い方、応用の方法について質問です。相関係数0.85、決定係数0.72と出たのですが、全部で７つの説明変数のうち６つは有意ではありませんでした。多重共通性の問題に該当する説明変数を省き、再度分析したのですが結果として有意と判断されるのは１つの要因のみでした。そこで、その１つの要因に対して単純回帰分析を行うと相関係数0.72、決定係数0.51と重回帰分析よりも数値が低下してしまいました。この場合有意性の問題を無視し、はじめの重回帰式を用いて被説明変数を求めること（有意ではない説明変数を多く使うことで、被説明変数の誤差を少なくすること）に何かしらの問題はありますでしょうか？素人のため質問内容がわかりにくかったら申し訳ありません。よろしくお願いします。
エクセルで標準化偏回帰係数を求めたい

いつもお世話になっております。有る事象を説明するために大昔聞いたことが有る重回帰分析による複数の要因の影響の大小比較（項目の寄与率の数値化）をやってみようとNETで調べまくり、エクセルのアドインのインストールから初めて、どうやら私は「標準偏回帰係数を求めたい」というところまで分かったのですがエクセルの回帰分析の結果では当該項目が表示されていません。言葉の定義をアレコレ調べたところ、エクセルでは何故かこの項目は算出されない、とのショックな事態。但し、下記の式で計算できるとのことなのですが、この式の項目がエクセルの回帰分析結果のどの項目に該当するか分からず調べてみても同じページの堂々巡り状態。標準偏回帰係数＝偏回帰係数×説明変数の標準偏差÷目的変数の標準偏差どなたか各項目が、エクセルの回帰分析結果に表示されているどの項目に該当するのか教えていただたく。調べれば調べるほど意味不明となりつつあり、＞標準偏回帰係数は重回帰式における各変数の重要性を表す指標であり、標準化偏回帰係数どうしの大小を比較できます。という表記が有るのですが、標準偏回帰係数と標準化偏回帰係数は意味が違うのでしょうか？このレベルですのでご了承の上よろしくお願い致します。またもっと簡単に求める方法があればぜひお願いします。＜エクセルの分析結果で表示される項目＞＜回帰統計＞重相関　重決定 R2 補正 R2 標準誤差 3　　観測数＜分散分析表＞　　　自由度変動分散観測された分散比有意 F 回帰 3 残差 43 合計 46 係数　標準誤差 t P-値下限 95% 上限 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
micro soft excel分析ツールについて

今、分析ツールの回帰分析を用いて、数値のバラツキ度を調べているのですが、分析結果のR２のところに、重決定 R2、補正 R2　がでてくるのですが、この補正って何を指しているんでしょうか？　R２の数値を使用したいときは、補正値を使用したほうが良いのでしょうか？よろしくお願いいたします。　
重回帰分析ダミー変数ありで使用できるような事例と数値データはないでしょうか。

重回帰分析でレポートを書きたいのですが、重回帰分析ダミー変数ありで使用できるような事例と数値データはないでしょうか。よろしかったら誰か教えてください(>_<)
ダミー変数だけによる重回帰分析

被説明変数は連続変数、説明変数はすべてダミー変数、という重回帰分析を行う際に何か注意することはあるのでしょうか。あるいはこうした場合は単純な重回帰分析は使うべきでないのでしょうか。
重回帰分析について

重回帰分析を用いて、性別を調整した解析を行いたいのですが・・・結果の見方がわかりません。男を１、女を０というダミー変数にし、解析を行っています。それによって、得られた標準化偏回帰係数が－（－）を示しているときは、男性の方が負の影響を与えているのか・・・それとも女性に負の影響を与えているのかわかりません。また、調整するためのダミー変数ならば、得られた数値は無視して他の独立変数の値を見ればよいのか・・・どのように解釈したらよいのかわかりません。統計に詳しいかたがいましたら、お願いします。
YesかNoの重回帰分析のやり方

重回帰分析を勉強していて疑問が生じたので質問させていただきます。従属変数がYesかNoのどちらかで結果が欲しい場合、Yesが1、Noが0というようにダミー変数を用いて良いのでしょうか。 wikipediaの重回帰分析のページでは、説明変数にダミー変数を用いる場合しか書いていなかったので。よろしくお願いします。
単回帰分析と重回帰分析の結果の違い

論文を読んでいて疑問に思うことがありました．よろしくお願いします．私は，回帰分析とは変数Ｙを、ｐ個の変数Ｘ１，Ｘ２，… Ｘｐにより説明したり予測するための統計的手法であり，ｐ=1のときは単回帰分析，ｐ>1のときは重回帰分析と呼ぶ，と解釈しています．今，ある施設のサービス改善についての調査論文を読んでおります．そこではアンケート調査でその施設のサービスの総合評価Yと，８個の各サービス毎の評価(x1～x８)を調べ，総合評価Yを従属変数， x1～x８を説明変数として重回帰分析にかけます．そして出た相関係数から施設の総合評価に対する各サービスの重要度を求め，改善につなげようとしています．結果，重要度はｘ１＞ｘ２＞ｘ６＞ｘ３＞ｘ７＞ｘ８＞ｘ４＞ｘ５という結果になりました．ここまではわかるんです．ですが次に総合評価Yを従属変数，x１を説明変数として単回帰分析，また総合評価Yを従属変数，x２を説明変数として単回帰分析，また総合評価Yを従属変数，x３を説明変数として単回帰分析・・・というようにこの操作をｘ８まで続け，出た相関係数を比較しています．結果はｘ１＞ｘ２＞ｘ４＞ｘ８＞ｘ３＞ｘ５＞ｘ７=ｘ６となっており，重回帰分析の結果と照らしあわせると最初のｘ１とｘ２は合致しているものの，あとはバラバラです．ｘ６にいたっては最後にきています．なぜでしょうか．論文は「どのサービスも総合満足度に重要な影響を与えており，特にｘ１，ｘ２，ｘ３，ｘ４を改善するのがよい」　と締めくくっています．質問は3点です． (1)なぜ重回帰分析の結果と単回帰分析の結果が異なるのか (2)どのサービスも総合満足度に重要な影響があるとして，それは重回帰分析の結果だけで言えるのではないか（重回帰でも相関係数は出ているし，単回帰分析をする意味はあるのか）稚文ですみません．当方あまりオツムがよろしくないのでできるだけわかりやすくよろしくお願いします．
エクセルでの回帰分析

エクセルで変数15個の重回帰分析を行おうとしているのですが、説明変数の範囲、被説明変数の範囲をきちんと指定してOKをクリックしているのにもかかわらず、「回帰分析　LINEST()関数エラー　入力範囲をチェックしてください」とでてしまいます。どうしたら回帰分析結果がでるのでしょうか。教えてください。
エクセルでの重回帰分析

エクセルで重回帰分析を行なっています。目的変数１種類、説明変数が1種類ないし2種類で、分析を行なっているのですが、自由度調整済み決定係数が負の値となっています。（ちなみに、Rが0.123。R^2が0.015．ｎが56です。定数項は０ではありません）「自由度調整済み決定係数が負」が示す意味は何なのでしょうか？統計についての知識が乏しく、初歩的な質問で申し訳ないのですが、よろしくお願いいたします。
回帰分析で「有意な相関がある」という言葉はあり得るのか

　回帰分析（単回帰、重回帰）において、例えば単回帰では「2つの間には有意な正の相関関係が認められる」という日本語はあり得るのでしょうか。そもそも、回帰分析において相関関係の有意性を検定する検定方法というものが存在するのでしょうか。または、相関係数や決定係数で判断するしかない（例えばr2が0.8以上なら精度が高い）のでしょうか。　また、回帰式や回帰係数の有意性の検定といわれているものは母集団に対する検定ということですので、今回の質問の答えに当てはまらないと考えていますが、この考えは合っているのでしょうか。

エクセル回帰分析について

みんなの回答

関連するQ&A

エクセル　重回帰分析　補正R2の数値について

エクセルでの重回帰分析が上手くいきません

回帰分析　エクセル

Excelの回帰分析でわからないことがあります。

【エクセル2010での回帰分析】

回帰分析の結果

相関分析や回帰分析について

相関分析と重回帰分析

エクセルの回帰分析について

重回帰式の応用

エクセルで標準化偏回帰係数を求めたい

micro soft excel分析ツールについて

重回帰分析ダミー変数ありで使用できるような事例と数値データはないでしょうか。

ダミー変数だけによる重回帰分析

重回帰分析について

YesかNoの重回帰分析のやり方

単回帰分析と重回帰分析の結果の違い

エクセルでの回帰分析

エクセルでの重回帰分析

回帰分析で「有意な相関がある」という言葉はあり得るのか

注目のQ&A

カテゴリ
一覧

専門家に質問してみよう
専門家登録

あなたにピッタリな商品が見つかる！ OKWAVE セレクト

エクセル回帰分析について

みんなの回答

関連するQ&A

エクセル 重回帰分析 補正R2の数値について

エクセルでの重回帰分析が上手くいきません

回帰分析 エクセル

Excelの回帰分析でわからないことがあります。

【エクセル2010での回帰分析】

回帰分析の結果

相関分析や回帰分析について

相関分析と重回帰分析

エクセルの回帰分析について

重回帰式の応用

エクセルで標準化偏回帰係数を求めたい

micro soft excel分析ツールについて

重回帰分析ダミー変数ありで使用できるような事例と数値データはないでしょうか。

ダミー変数だけによる重回帰分析

重回帰分析について

YesかNoの重回帰分析のやり方

単回帰分析と重回帰分析の結果の違い

エクセルでの回帰分析

エクセルでの重回帰分析

回帰分析で「有意な相関がある」という言葉はあり得るのか

注目のQ&A

カテゴリ 一覧

専門家に質問してみよう 専門家登録

あなたにピッタリな商品が見つかる！ OKWAVE セレクト

エクセル　重回帰分析　補正R2の数値について

回帰分析　エクセル

カテゴリ
一覧

専門家に質問してみよう
専門家登録