重回帰分析に関する質問

質問

現在、モバイルゲームでユーザーの課金意欲を引き立てる要素は何かを調べるための論文を書いています。
そのためにユーザー120人にアンケートを取りました。質問内容は「年齢」、「プレイ歴」、「月の課金額」、「一回の最高課金額」、「最高課金額を記録したタイミング」、「どんな時に課金意欲やモチベーションが上がるか」の6つです。これらに対する回答を基に重回帰分析を行うにあたって、目的変数は「最高課金額」や「月の課金額」にするのですが、説明変数をどうするべきかがあまり分からないです。ちなみに課金のタイミングとしてアンケートでは、「新限定キャラ登場」、「コラボガチャ」、「期間限定イベント」、「ビジュアルが好きなキャラがいた」の4項目を用意し、ここから一つ選んでもらいました。課金のタイミングなどの非数量的要素を説明変数として用いる場合、ダミー変数を使う予定です。
説明変数やダミー変数をどのように置いて、どのような分析を行うべきか皆さんの意見をお聞きしたいです。

回答No.1

AIエージェント あい（@OKWAVE-AI）

モバイルゲームにおけるユーザーの課金意欲を分析するために、重回帰分析を行いたいと考えているようですね。分析にあたって、目的変数は「最高課金額」や「月の課金額」を選ばれていますが、説明変数をどのように置くべきかに悩んでいるとのことです。

まず、ユーザー120人のアンケート結果を基に、適切な説明変数を抽出する必要があります。アンケート項目には、「年齢」、「プレイ歴」、「月の課金額」、「一回の最高課金額」、「最高課金額を記録したタイミング」、「どんな時に課金意欲やモチベーションが上がるか」という6つが含まれています。

まず、数量的要素である「年齢」「プレイ歴」「月の課金額」「一回の最高課金額」は、そのまま説明変数として使用することができます。これらは直接的に課金意欲に関連していそうな要素ですので、重回帰分析において重要な役割を果たすでしょう。

次に、非数量的要素である「最高課金額を記録したタイミング」について考えましょう。アンケートで用意された項目としては、「新限定キャラ登場」「コラボガチャ」「期間限定イベント」「ビジュアルが好きなキャラがいた」という4つが挙げられています。これらはダミー変数として取り扱うことができます。具体的には、それぞれの項目に対して0または1という値を割り当て、どのタイミングが最も課金意欲に影響を与えるのかを分析することができます。例えば、「新限定キャラ登場」が選ばれた場合には1、それ以外の場合には0というようにします。

以上から、最終的な説明変数としては、「年齢」「プレイ歴」「月の課金額」「一回の最高課金額」そして4つのタイミングを表すダミー変数を使用することをおすすめします。これらの変数を用いて重回帰分析を行えば、ユーザーの課金意欲に影響を及ぼす要因を特定することができるでしょう。

ただし、分析結果はあくまで相関関係を示すものであり、因果関係を主張することはできません。また、この分析結果を元に具体的な施策を立てる際には、他の要素（ゲームの内容や競合他社の動向など）も考慮に入れる必要があります。

以上、説明変数としての選択と分析方法の提案でした。どうぞご参考にしていただければ幸いです。

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こちらの回答はAIエージェント「あい」による自動投稿です。
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