- 締切済み
乱数発生ルーチンの使い方について
Gottholdの回答
- Gotthold
- ベストアンサー率47% (396/832)
> 大量に発生させる必要がある場合は、メモリも使うので始めに作成しておくのではなく途中で発生させたいという場合もあるのかなと思いました。 乱数は必要なときに都度生成すれば済むのでわざわざメモリを使う必要は確かに無いですが、そのときシードを再設定する必要は無いですよ。下手にシードを再設定すると乱数の質が落ちます。 （同じ乱数を再現したい場合は別ですが、そういう想定ではないですよね。）
関連するQ&A
- 乱数 メルセンヌツイスターについて
メルセンヌツイスター法（MT法）について少し調べることになったのですが、メルセンヌツイスターのサイトにC言語のソースがあったので動かしてみました。 確かに乱数が発生するのですが、ソースをみてもどういう動きで乱数を生成してるのかがわかりません。 メルセンヌツイスターはどうやって乱数をつくりだしているのでしょうか？ わかる方がいらっしゃいましたら、教えてください。
- 締切済み
- C・C++・C#
- 乱数生成、メルセンヌツイスターの使い方
http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/mt.html 乱数生成にメルセンヌツイスターというものを使おうとしたのですが、 色々試してみてもいまいち使い方が分かりませんでした。 例えば０から１００までの間の乱数を得たい場合などはどのように 書けばよいのでしょうか・・？
- ベストアンサー
- C・C++・C#
- メルセンヌツイスターを使った2次元乱数
Mersenne Twisterを使って2次元の乱数を下記のように 生成しています。 1. 乱数を取得. x座標の値とする。 2. 1)で用いた乱数生成を利用して乱数を取得. y座標の値とする。 こうした作成したx,y座標のデータを見ますと、一様性が あまりないように見えます。 これは、2次元の乱数の扱いが間違っているのでしょうか? あるいは、周期が非常に長い乱数でも、2次元的に一様性を 保つためには、凖乱数を使うのがいいのでしょうか。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- メルセンヌツイスターによる乱数の使い方
メルセンヌツイスターによる乱数を生成したいのですが、下記コードにすると、mt_rand関数を呼ぶたびにシードが初期化され他乱数が生成されます。 やりたいことは、main関数で一度シード１０１で初期化した後は、mt_rand関数内では、初期化することなく継続した乱数を生成したいのです。 そのためa_mt_rand関数のようにすると、mtが定義されていないとなるエラーとなります。 namespaceの問題と思うのですが、色々試してみましたが、できませんでした。 どのようにすればできるでしょうか。 vc++11、windows11 使用 参考サイト C++ 乱数ライブラリ std::random の使い方 リンクはうまく貼れませんでした。 #pragma hdrstop #include <iostream> #include <stdio.h> #include <random> using namespace std; void mt_rand(void); int main(int argc, char *argv[]) { int ptr; std::mt19937 mt(101); // メルセンヌツイスターの32ビット版、引数は初期シード std::uniform_int_distribution <> rand100(0, 100); // [0, 99] 範囲の一様乱数 ptr = rand100(mt); printf("ptr=%d\n",ptr); mt_rand(); } void mt_rand(void) { int ptr=0; std::mt19937 mt(101); // メルセンヌツイスターの32ビット版、引数は初期シード std::uniform_int_distribution <> rand100(0, 100); // [0, 99] 範囲の一様乱数 ptr = rand100(mt); printf("%d\n",ptr); } void a_mt_rand(void) { int ptr=0; ptr = rand100(mt); printf("%d\n",ptr); }
- ベストアンサー
- C・C++・C#
- 乱数の初期化について
Cでモンテカルロシミュレーションを行っています。 乱数Merssenne twisterをつかって、各試行ごとに乱数を 時間で以下のように初期化しています。 init_genrand ((unsigned)time(NULL)) ; だいたい10000～100000回くらいシミュレーションを行う必要があって、 各試行は使用しているPCだと一瞬で終了します。 このときに上記の方法で種を初期化すると、 きちんと確認はしていないのですが、 試行時間が短すぎで種の時間が進んでいないような状態が起こります。 パソコンの時間で初期化する場合、間隔が短すぎると初期化種がかぶる ことはありますか。 もしあるなら、1回の試行時間が短いシミュレーションを各々初期化できる ような初期化の方法を教えていただけないでしょうか。 環境はcore2duo2.16、vista32、コンパイラはVisualC++2008です。 よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- C・C++・C#
- access2003の乱数で・・・
はじめまして。access初心者です。 Rnd乱数を使ってテーブルからランダムにフォームに表示するおみくじのようなモノを作っています。テーブルには「ＣＤ」のフィールドを作り連番で整数を並べ、発生する乱数はこの範囲に指定し、テーブルのレコードを追加することでおみくじの回答を増やせる仕組にしています。 実際、動かすとランダムにおみくじの回答がフォームに表示されるのですが、一度accessを閉じて開いた場合の１回目の回答が毎回同じになってしまいます。（続けて２回目ですとランダムに出ます）原因や回避方法はあるのでしょうか？また、ファイルの保存先はファイルサーバーである事も何か影響あるのでしょうか？ ご教授願えれば幸いです。
- 締切済み
- オフィス系ソフト
- 凖モンテカルロ法 or モンテカルロ + MT
3次元に広がる物理量を面積分する方法について検討中です。 凖モンテカルロという方法でLDSという数列を用いて計算をすると、積分計算の 誤差の軽減が速まるらしいということがわかりました。原理はまだ勉強中ですが、 対象の空間を区切って、それぞれの細空間に乱数のポイントを配置することが いい方向に働くように見られます。 これに対して、通常のモンテカルロ法でメルセンヌツイスター(MT)を用いた場合との 違いがいまいちわかりません。MTで一様乱数ができるのであれば、凖モンテカルロ のようにする必要はないのでしょうか?
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 足して100になるような乱数のアルゴリズム
次のような、8つの変数にそれぞれランダム(0から100まで)に発生させた数を入れて 毎回合計で100になるようにしたいです。 a[0] = 12; a[1] = 21; a[2] = 8; a[3] = 30; a[4] = 0; a[5] = 14; a[6] = 5; a[7] = 10; もう1回実行したとしても a[0] = 2; a[1] = 14; a[2] = 62; a[3] = 5; a[4] = 0; a[5] = 0; a[6] = 1; a[7] = 16; と合計で100になります。 a[0] = 0; a[1] = 0; a[2] = 100; a[3] = 0; a[4] = 0; a[5] = 0; a[6] = 0; a[7] = 0; と滅多にありないですけど、このようになる可能性もあると思います。 このような乱数を発生させるためにはどのようなアルゴリズムになるのでしょうか？
- ベストアンサー
- C・C++・C#
- 乱数
乱数ｘ、ｙ(0〈ｘ〈1)、(0〈ｙ〈1)をｎ回発生させて、これらを座標とする点をｘ‐ｙ座標平面上にプロットしてこの点と原点との距離が1以下となるときの回数をカウントしｍ回としてn:m＝（長さ1の正方形の面積）：（円の4分の1の面積）となる。これを利用して円周率を求めるプログラムなんてどう作るんですか？
- 締切済み
- Visual Basic
- 乱数の発生 Randomizeを入れた方が良いのか
ＶＢＡについて教えてください。 --------------------------- Sub Randomizeを入れた場合() Dim intMax As Integer Dim intMin As Integer Randomize intMin = 1 intMax = 10 Debug.Print Int((intMax - intMin + 1) * Rnd + intMin) End Sub --------------------------- Sub Randomizeを入れていない場合() Dim intMax As Integer Dim intMin As Integer intMin = 1 intMax = 10 Debug.Print Int((intMax - intMin + 1) * Rnd + intMin) End Sub --------------------------- 上記二つのマクロを実行しても 同じような結果が得られる気がするのですがRandomizeは必要なのでしょうか？ 一つのサブプロシージャーの中で1回しか乱数を発生させないのなら Randomizeを使って乱数を初期化する必要はないのですか？
- ベストアンサー
- Visual Basic