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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です（原文：最小値の推定方法について）
最小値の推定方法について
このQ&Aのポイント
- 最小値の推定方法について調査しています。現在、顧客データの合致度を算出し、同一データを特定する作業を行っています。しかし、数万件あるため合致度が一定以下のデータに関しては人間の判断を省きたいと考えています。そのために最小値の推定方法を検討していますが、適切な方法がわかりません。
- 現在は600件のテストデータを用いて最小値の推定方法を試しています。60件毎の副標本として10組の標本を作成し、最小値の平均を算出しています。また、標準偏差の2倍小さい値を基準点としています。しかし、この方法が適切なのかどうかについて疑問を抱えています。
- 最小値の推定方法に関してのポイントや、適切な方法についてご教示いただければ幸いです。発想が誤っている可能性や他の方法についても知りたいです。
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質問者が選んだベストアンサー
目的も方法もよく理解できません。だから以下はほとんど「最小値の推定」という言葉からの連想にすぎません。 やりたいことがもしも本当に「最小値の推定」なのだとすれば、極値分布の母数推定になるかな、と思います。もとの分布には下限があるらしいように読めるので、Frechet 型になるかと。
