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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:指数関数の混ざった方程式についての計算なのですが、)
指数関数の混ざった方程式の計算方法とロジスティック方程式の理論解の導出について
このQ&Aのポイント
- 指数関数の混ざった方程式についての計算方法とその導出過程について教えてください。
- ロジスティック方程式の理論解を求める際に利用される指数関数の混ざった方程式の計算方法を教えてください。
- ロジスティック方程式の理論解を求める際に、計算の中で使用される指数関数の混ざった方程式の計算方法について詳しく教えてください。
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>y=(Mc*e^rt0)/(1+c*e^rt0)を計算してc=の形にすると >ただし、t=t0の時、y=y0となります。) この式は、次の式のことですね。 y0=M*c*exp(r*t0)/{1+c*exp(r*t0)} ここで計算過程を簡略化させるため exp(r*t0)=T とおきます。 ∴y0=McT/(1+cT) 以下、式変形を進めていきます。 y0=McT/(1+cT) ⇔y0=M{1-1/(1+cT)} ⇔y0/M=1-1/(1+cT) (M≠0なら) ⇔1/(1+cT)=1-y0/M ⇔1/(1+cT)=(M-y0)/M ⇔1+cT=M/(M-y0) (分数の分母・分子をひっくり返しても両辺は等しいので。) ⇔cT=M/(M-y0)-1 ⇔cT=y0/(M-y0) ⇔c=y0*T^(-1)/(M-y0) ∴c=y0*exp(-r*t0)/(M-y0) また、この c を c*exp(rt) に代入すると次のようになります。 c*exp(rt) =y0*exp(-r*t0)/(M-y0)*exp(rt) =y0*exp{r(t-t0)}/(M-y0) したがって、y はつぎのようになります。 y=M*c*exp(r*t)/{1+c*exp(r*t)} =M*y0*exp{r(t-t0)}/(M-y0)/[1+y0*exp{r(t-t0)}/(M-y0)] =M*y0*exp{r(t-t0)}/[(m-y0)+y0*exp{r(t-t0)}]