• 締切済み

主成分分析を2件法で出来ますか

主成分分析を、2件法(「はい」「いいえ」できいています)で行ったデータに対して用いることが出来ますでしょうか。

みんなの回答

  • backs
  • ベストアンサー率50% (410/818)
回答No.1

できますよ。 正確にいえば主成分分析ではなく、コレスポンデンス分析ということになるのでしょうね。コレスポンデンス分析というのは、いってみれば「カテゴリカル型の変数に対して用いられる主成分分析」のことです。 ただし、2値データと連続型の変数を混在させた場合、どういう解釈になるのか・・・ 全ての変数が「はい」か「いいえ」の2値データなら問題ないでしょうけども。

teutisoba
質問者

お礼

教えて下さいましてありがとうございます。 大変助かりました。

関連するQ&A

  • 主成分分析について

    主成分分析であるデータを解析したいのですが、主成分分析の手順や意味を詳しく記してあるページなど、ないでしょうか? 調べてみたんですが、実際にデータをどう計算して主成分をだすのかよくわかりません。 よろしくお願いします。

  • 主成分分析について

    超素人なのですが、主成分分析について困っています。 SPSSの結果で、主成分が9つにもなっています。 3つか、4つかに絞れるように工夫してみなさいと 言われているのですが、どうすればいいのでしょうか。 アンケートの評点データ  35項目 1~5段階評価です。 データ数は100件 不足であれば補足させていただきますので、 どうぞよろしくアドバイスお願いします。 また、わかりやすいページなどありましたら、ご紹介ください。

  • 主成分分析及びクラスタ分析について

    統計について今勉強している者です。 SPSSを用いて分析を実際に行っています。 主成分分析とクラスタ分析というよりSPSSの使用方法になってしまうのですが、 主成分分析を行って、得られた因子得点(回帰法)がデータに保存されます。 今回自分の場合は4つの主成分になりましたので fac1_1~fac1_4が得られています。 この得られた1~4をクラスタ分析にかけるというのは どのような結果を意味するのでしょうか? 実際にクラスタ分析を行うと鎖効果もなく 非常によい結果が得られたのですが これが本当にクラスタ分析となっているのかが分からなくて。 お分かりの方が見えましたら、ご解答いただけるとありがたいです。 お願いいたします。

  • 主成分分析について

    主成分分析について 現在、主成分分析の計算方法を勉強をしているのですが、主成分得点の求め方がわかりません。 例をあげて説明させていただくと、 x1 x2 x3 8 9 4 2 5 7 8  5  6 3  5  4 7  4  9 4  3  4 3  6  8 6  8  2 5  4  5 6  7  6 このようなデータを分析するとして、各変数の相関係数(X1X2 X2X3 X1X3)の値はわかりますし、計算方法もわかります。 またここから固有値もわかります。 しかしここからどうやって、主成分得点を求めればよいかわかりません。 どのように計算するのですか?よろしければご回答下さい。

  • 主成分分析について

    こんにちわ。だいぶ困っていることがあるので、皆さんにお尋ねします。 私は卒論でアンケートをとったのですが、その内容がこんな感じです。 「あなたが当てはまるものをいくつでもいいので○をつけてください」 このような感じです。 そこで分析するにあたり、知人から、これを主成分分析でやってみればといわれました。 複数回答にした場合、主成分分析ってできるのでしょうか?? 普通なら5段階になっていてその平均で出したりするのではないでしょうか? でも、できたらこのアンケート項目で主成分分析をしたいのですが、もしやり方があるならおしえてください☆

  • Rによる主成分分析

    統計解析用ソフトRを用いて主成分分析を行いたいと考えております。 しかし中々うまくいきません。 そこで、詳しい方がいたっしゃいましたら、主成分分析、主成分負荷量、バイプロットまでのプログラムを教えていただけないでしょうか。 解析対象のデータは以下の様なものです。データ数が21個、変数が13個です。   F G H ・・・  R 1  6 6  5 ・・・  2 2  5 6  1 ・・・  6 3  6 4  6 ・・・  5 : : :  : ・・・  : 21 3 6  4 ・・・  6 よろしくお願いいたします。

  • 主成分分析について

    街頭アンケートを行い統計学的に分析しようと思い、主成分分析を利用しようと考えています。しかし、少々難しいく、困っています。「主成分の決め方」みたいなコツを教えてくれると幸いです。

  • 統計、主成分分析について

     すいません。  勉強中の身なのですが、まだあまり理解度は低いと思われます。  統計学の主成分分析なのですが、  分析内容は  「グループ毎のデータを用意し、そのデータからグループ毎の違いを導き出すことができるか。つまりデータ→グループ分けをして元のグループのようになるか。」  で正しいでしょうか?    例えば、プロ野球選手を  身長、体重、握力、50m走タイム、遠投  などのデータを入れ、  を統計ソフトにかけ、  球団別にうまく分かれるか。  というのは主成分分析ですよね…?  また、上のような主成分分析を試行するのに  考えられる例はどのようなものがあるでしょうか?  データもあれば嬉しいのですが…。

  • 主成分分析とコレスポンデンス分析(数量化3類)

    多変量解析を勉強しているものです。 主成分分析とコレスポンデンス分析(数量化3類)の違いは、元データが質的データか量的データかによると思いますが、実際はどのように使い分けられているのでしょうか? 主成分分析、因子分析は量的データが必要ですが、実際は、質的データ(1.非常に満足、2.満足・・・・と言ったデータ)が元データでも使われていると思います。そうなればコレスポンデンス分析は必要ないのでは?と思ったのですが・・。 申し訳ないですが、どなたか詳しい方宜しくお願いします。

  • 主成分分析における分散

    主成分分析の際、分散が一番大きくなるように第一主成分を決めますが、 射影したデータの分散が大きくなる=情報量が多いと解説されているものがあるのですが これがいまいちわかりません。ここらへんを詳しく教えてもらえないでしょうか。 よろしくお願いします。