締切済み

Rの処理時間

2009/01/18 15:33

Rで説明変数が15000、目的変数が６つ（サンプル数は２０個）くらいの解析（重回帰、PLS）をすると、どのくらいの時間がかかりますか？

java-2009
お礼率0% (0/1)

数学・算数
回答数1
ありがとう数0

みんなの回答 （1）
専門家の回答

みんなの回答

backs
ベストアンサー率50% (410/818)

2009/01/19 17:45 回答No.1

ご自分でやられてみてはいかがでしょう。 system.time()という関数がありますよ。試したくないほど時間がかかることが予想されるでしょうケド(^_^;)

関連するQ&A

重回帰分析について(緊急)

重回帰分析について．(緊急) 大学で近赤外スペクトル法を用いた研究をやっています．解析方法にはPLS回帰分析を使用しており，目的変数を熱電対の温度T，説明変数を各波長の吸光度差スペクトルΔAでとっています．現在，上記の研究を分光器ではなく近赤外線カメラで行おうと考えています．しかしながら，近赤外線カメラは分光器のように各波長の吸光度差スペクトルΔAを出すことができません（1920nmのΔAのみ）．単回帰分析に変更しようと思っていますが，参考書などを読む限り精度は，単回帰分析＜重回帰分析＜PLS回帰分析のような気がしてなりません．そこで質問です．・説明変数は波長1920nmのΔA(以下ΔA(1920))しかありませんが，ΔA(1920）の関数である光強度Iを無理やり説目変数に入れ，重回帰分析を行うことはできるのか？（説明変数に使われている変数の関数をしようすることはできるのか？）・上記のように説明変数の因子が一つしかない場合でもPLS回帰分析を行うことはできるのか？以上です．今年から上記の研究を始めたので勉強不足な点もあるかとは思いますがどなたか教えてください．よろしくお願いします．
目的変数が未知の場合のPLS線形回帰式の推算誤差

目的変数が未知のサンプルをPLS線形回帰式で目的変数の推算を行ったときに想定される推算精度を求める手法がございましたらご教示いただけますと幸いです。
重回帰分析の変数についての疑問

重回帰分析を行いたいのですが、説明変数（独立変数）に性別などの２択の変数があります。目的変数（従属変数）は、完全な数量データなのですが、、、、説明変数も数量データでなければならないのですよね？？？しかし、過去の論文などを参考に見ていたら独立変数に性別があり、男＝１、女＝０とか書いてあるのです。。。それでいいの？多変量解析の初心者なので、変な質問かもしれません。目的変数＝（標準偏回帰係数）＊説明変数１＋（標準偏回帰係数）＊説明変数２＋・・・＋定数　の回帰方程式ですよね。あと、それぞれの標準偏回帰係数の横にｔ値や有意確率が算出されますが、これは何？あと、論文の表記のやり方として何をどう記せばいいのですか？独立変数　標準偏回帰係数をそれぞれ縦に記して、RやR^2を最後の行に記せばいいの？　ｔや有意確率も記すの？というか、これは何？色々とわからないのですが、どれか一つでも答えをお願いします。教えてください。
回帰分析　エクセル

アンケートを作成し、その結果をエクセルツールにある「回帰分析」を用いて解析を行った結果、以下のような結果が得られました。重相関 R 　0.431510471 重決定 R2 　0.186201286 補正 R2 　0.176356947 標準誤差　3.572812597 観測数　1005 有意 F　　2.49462E-37 この結果として言えることは、「回帰式に取り入れられた説明変数の変動によって、目的変数の変動の17.6％（補正Ｒの値）が説明できる。」また有意Ｆの値の解釈としては、「このアンケート結果は９９％有意なので、統計的に信頼できる結果である。」ということでいいんでしょうか？文献を読んで説明を理解したいのですが、日ごろの勉強不足が祟ってまったく理解が出来ず苦戦しています。
重回帰分析のモデル式の解釈についてご教授ください。

社会学関係の論文をいくつか読んでいると、重回帰分析の結果として、・調整済R^2が5％～10％・モデル式に関してのF検定は0.01％～0.1％で有意・いくつかの説明変数に関してのｔ検定は0.01％～0.1％で有意というような重回帰モデルをいくつも見かけます。私自身、統計学を勉強中で解釈に困っているのですが、この重回帰のモデルの解釈としては、「(1)予測においては、目的変数の変動はほとんど説明できておらず、このモデルを使って予測してもほとんど当たらんが、目的変数に影響を与えているいくつかの説明変数の効果がゼロではない。また、目的変数と説明変数との間の影響関係を見ることにおいて、その目的変数に影響を与えるだろう説明変数を明らかにできた」というようなところでしょうか。よろしくお願いします。
統計学の多変量解析の考え方で困ってます

１）症例数が23程度で、多変量解析をしています。重回帰解析において、ある物質がP＜0.05となるのですが、独立変数の選択の仕方で、Pが出たり出なかったりします。独立変数の選び方で、変わるならば統計者の意図が入る形になり、biasがかかる気がします。症例数が23程度での重回帰解析に意味はないのでしょうか？また同じ独立変数でstep-wise解析を行っても、その物質のみが採用されるようです。多変量解析を行ううえで、step wiseと重回帰解析の使い分けについてご教授ください。教科書的には重回帰で目安をつけて、step wiseで確認するみたいに書かれていますが、その認識でいいですか？
多変量解析のサンプル数の妥当性

こんにちは。重回帰分析を実施して一応，よい精度（決定係数）が出たのですが，この時の解析対象サンプル数は300でした。これのサンプル数を1000とか2000に増やすと，当然かもしれませんが，精度は下がりました。重回帰分析等におけるサンプル数の妥当性はどのように判断すればよいのでしょうか？いくつ以上が妥当というような目安があるのでしょうか？
重回帰分析で

「エクセル多変量解析」というソフトを使って重回帰分析を行おうとして、データの範囲を指定したのですが、「サンプル数（時期数）が足りません！」というメッセージが出て計算ができませんでした。重回帰分析に最低限必要なサンプル数というものがあるのでしょうか。　私は文系の学生で数学的なことは良く分かりませんが、よろしくお願いいたします。
原点を通る重回帰式について

重回帰式Y＝α＋βX１＋・・・・という線形回帰を使っているのですが定数項が大きく＋、－に振れたりしてこまっています。サンプル数が少ないからぶれるのは仕方ないのですがどうすれば計算上α（定数項）をゼロにすることができるんですか。教えてください。ちなみに、変数は４変数、一次で、各係数は今後サンプルを増やせば＋になるという条件でお願いいたします。
Excelの回帰分析でわからないことがあります。

統計学の初心者です。 Excel２００７の分析ツールをつかって重回帰分析しようと試みています。目的変数は１つで、説明変数は２つの回帰方程式を求めたいのですが、かなりデータの精度が低く、回帰方程式を求めると切片がマイナスになってしまいます。このままでは、説明変数の数値がある一程の数値よりも低くなると、目的変数がマイナスになってしまいます。ただ、私の分析では実際問題として目的変数も説明変数も全て、０以上しかあり得ません。回帰方程式はあくまでも予測で、実際にはおこらないけれども、そのような数値がでる。ということは理解しているのですが、予測で求めた理論値を使って、次に行いたいことがありまして、どうしてもマイナスになることを避けたいのです。この現象を防ぐために定数項を０にするを選択したところ、説明変数が０以上において、目的変数がマイナスにならない回帰方程式を求められたのですが、補正R２が、定数項を０にするを選択しない場合に比べ、大幅に数値が大きくなりました。ネットで調べていると、定数項を０にする場合としない場合において、補正R２の算出方法が異なり、比べることはできないと書かれていました。ご質問なのですが、それは比べては行けないだけで、この補正R２は使用しても良いのでしょう？レポートなどに補正R２＝○○と書いても良いのでしょうか？素人のため、何か的外れな質問をしているかもしれません、よろしくお願い致します。
重回帰分析のやり方について教えて下さい。ど素人的な質問で恐縮なのですが

重回帰分析のやり方について教えて下さい。ど素人的な質問で恐縮なのですが、重回帰分析は、目的変数(Y)を、説明変数 X1, X2, X3, X4.....X20などに影響されるか否かを検討しますよね。ここで、私がしようとしている統計学的処理と類似した研究の論文などを読んだりとかしていると、YとX1, YとX2, YとX3, YとX4.....YとX20の単回帰分析を各々行い、ここで有意な相関があったものを取り上げて（例えば、X1, X4, X7, X12, X18, X20の６個など）、この６個について、重回帰分析を施行して、ここで、X4, X18は有意でないといった結果が出たなら、Y=aX1+bX7+cX12+dX20という重回帰式を作成し、標準偏回帰係数を算出し、どの説明係数が最も目的変数に影響を与えているのか解析しているのですが、これが正しい方法（進め方）なのでしょうか？いきなり、YとX1～X20を重回帰分析したのは、どうでしょうか？これはダメなのでしょうか？単回帰分析では相関が有意にでない（他の説明変数の影響のために）けれども、重回帰分析では有意な結果となるような説明変数が無視されるような結果になるように思うのですが、どうでしょうか？非常に低レベルな話しで申し訳ないのですが、お教え下さい。
解析方法

今、研究をやっていて、多変量解析（重回帰分析）をかけたいのですが、説明変数を減らしたいです。何か方法を教えていただけないでしょうか？よろしくお願いします。
重回帰分析について

ヒューマンセンシングを目標として研究をしているAkiha-Tといいます．実験データ解析のために回帰分析について学んでいるのですが、説明変数が複数個ある場合についての質問です．説明変数がある場合は重回帰分析と言うのですが、現在使用している図書ではそのことについて詳しい説明が省略されていてわかりにくいです．詳しい式の説明うや，実例に基づいた解析方法などが紹介されているサイトや文献がありましたら教えていただけませんか？よろしくお願いします．
統計学の質問です＠

統計学の質問です．一つの目的変数と複数の説明変数の重回帰分析で求まった決定係数が０．５より低いと目的変数と説明変数の間には相関関係がほとんどないということですか？あとt値は何を表しているのですか？
おしえて！重回帰分析の独立変数（説明変数）

重回帰分析の目的変数が、（A+B+C+D）というものとします。 A～Dは、数量データです。説明変数にAやBなどが入っていたら、それはダメですか？説明変数X（Aとか）が目的変数Y（A+B+C+D)の一部の構成要素だったら、Xを使って重回帰分析はやったらダメなのですか？
1変数と複数の変数の相関をみるには

1変数と複数の変数、例えば、「変数a」と「変数b、c、d」の相関関係をみるにはどうすればよいでしょうか？重回帰分析でもみれますでしょうか？重回帰分析は、説明変数で目的変数を予測することができるかどうかを分析することだと思いますが、得られた重相関係数と、同時に行う分散分析のP値によって、相関関係の強さをみれるのではないかと思うのです。最終的には、「変数a」と「変数b、c、d」は"有意"に相関があるといたいのですが、重回帰分析の場合、説明変数と目的変数の方向性の問題もあるので「変数a」⇔「変数b、c、d」とは言えないのでは…と悩んでいます。「変数b、c、d」を主成分分析で合成してから相関分析をすれば…などいろいろ考えているのですが、分析の精度としてそれでいいのか分かりません。何卒、アドバイスよろしくお願いします。
統計　やはり以前の質問に疑問が・・・

以前、重回帰分析についての従属変数と目的変数との関係について、疑問に思い、以下のような質問をしました。↓ 【重回帰分析の目的変数が、（A+B+C+D）というものとします。 A～Dは、数量データです。説明変数にAやBなどが入っていたら、それはダメですか？説明変数X（Aとか）が目的変数Y（A+B+C+D)の一部の構成要素だったら、Xを使って重回帰分析はやったらダメなのですか？】答えとしては、【してもよい】と受け止めました。しかし、独立変数が従属変数の一部だと関係が強すぎてこれはやってはダメと考えるべきだという人もいます。（一応統計のできる人が言ってました）そういわれたら、そう思います。YにA、B、C、Dなどは関連しているので、重回帰分析の独立変数にA、B、C、Dは使用してはダメだということです。・・・結局、何が正しいのかよくわかりません。もしよかったら、考えなど教えてください。
ダミー変数だけによる重回帰分析

被説明変数は連続変数、説明変数はすべてダミー変数、という重回帰分析を行う際に何か注意することはあるのでしょうか。あるいはこうした場合は単純な重回帰分析は使うべきでないのでしょうか。
コンジョイント分析でのマインドシェアシミュレーション

コンジョイント分析でマインドシェアシミュレーションを実施したいのですが、いまいちやり方がよくわかりません。総合効用値を目的変数とし、そのほかの属性値を説明変数とした重回帰式のイメージでいいのでしょうか？その時すべてのサンプルの総合効用値を100％化し、それで説明変数の何らかの属性を変化させることで影響を受ける総合効用値のシェア移動により、シミュレーションできると言ったイメージでよろしいのでしょうか？よろしくお願い致します。
エクセル統計2012を使用した重回帰分析について

統計に関する質問をさせていただきます。わかる方がいらっしゃいましたら、ご教授願います。エクセル統計2012を使用して重回帰分析をしようとしたのですが、意図していた結果が出ず悩んでいます。分析したい内容は以下の通りです。 1月から12月までの各月の「イベント入場者数」は、「その地域の観光客数」「気温」「降水量」が関係しているか？についてです。エクセル統計2012にて、目的変数：イベント入場者数従属変数：その地域の観光客数、気温、降水量それぞれ入力し、変数選択を「増減法」としたところ、重相関係数Rは「0.0000」、回帰式に含まれる変数は「定数項」のみという結果が出ました。今回ご質問したいのは、１、上記のようなRが０という結果がありえるのでしょうか？２、また、増減法ではなく「全変数」を選択して再度分析したところ、こちらはRが0.78という結果が出ましたが、「全変数」で出すべきなのでしょうか？３、変数選択はどのように見分ければよいのでしょうか？以上の３点についてお願いいたします。よろしくお願いいたします。

Rの処理時間

みんなの回答

関連するQ&A

重回帰分析について(緊急)

目的変数が未知の場合のPLS線形回帰式の推算誤差

重回帰分析の変数についての疑問

回帰分析　エクセル

重回帰分析のモデル式の解釈についてご教授ください。

統計学の多変量解析の考え方で困ってます

多変量解析のサンプル数の妥当性

重回帰分析で

原点を通る重回帰式について

Excelの回帰分析でわからないことがあります。

重回帰分析のやり方について教えて下さい。ど素人的な質問で恐縮なのですが

解析方法

重回帰分析について

統計学の質問です＠

おしえて！重回帰分析の独立変数（説明変数）

1変数と複数の変数の相関をみるには

統計　やはり以前の質問に疑問が・・・

ダミー変数だけによる重回帰分析

コンジョイント分析でのマインドシェアシミュレーション

エクセル統計2012を使用した重回帰分析について

注目のQ&A

カテゴリ
一覧

専門家に質問してみよう
専門家登録

あなたにピッタリな商品が見つかる！ OKWAVE セレクト

Rの処理時間

みんなの回答

関連するQ&A

重回帰分析について(緊急)

目的変数が未知の場合のPLS線形回帰式の推算誤差

重回帰分析の変数についての疑問

回帰分析 エクセル

重回帰分析のモデル式の解釈についてご教授ください。

統計学の多変量解析の考え方で困ってます

多変量解析のサンプル数の妥当性

重回帰分析で

原点を通る重回帰式について

Excelの回帰分析でわからないことがあります。

重回帰分析のやり方について教えて下さい。ど素人的な質問で恐縮なのですが

解析方法

重回帰分析について

統計学の質問です＠

おしえて！重回帰分析の独立変数（説明変数）

1変数と複数の変数の相関をみるには

統計 やはり以前の質問に疑問が・・・

ダミー変数だけによる重回帰分析

コンジョイント分析でのマインドシェアシミュレーション

エクセル統計2012を使用した重回帰分析について

注目のQ&A

カテゴリ 一覧

専門家に質問してみよう 専門家登録

あなたにピッタリな商品が見つかる！ OKWAVE セレクト

回帰分析　エクセル

統計　やはり以前の質問に疑問が・・・

カテゴリ
一覧

専門家に質問してみよう
専門家登録