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確率分布関数について
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- Ishiwara
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確率論では、サイコロの目のような「離散型」の事象と、矢が的の中心からそれた距離のような「連続型」の事象を統一して考えます。特に、後者の場合が初級者には分かりにくいと思います。 後者では、それた距離がちょうど30センチというような値を論じることはできません。30～30.01というような「範囲」なら論じられます。 そこで、距離がxからx+dxの間にある確率がf(x)dxであるような関数を「確率密度関数」といいます。さらに、f(x)を－∞からxまで積分した関数F(x)を「確率分布関数」といいます。こうすれば、30～30.01の範囲に落ちる確率は、F(30.01)－F(30)で求められます。また、これは、近似的には、f(30)×0.01でも求められます。 ｎ種類の事象が組み合わさってできる事象（例えば５個のサイコロを振ったときのすべての場合）の確率分布を考えるときはｎ次元の空間を考える必要があります。その空間の中の「点」や「部分空間」に確率や確率密度が分布しているわけです。そして、合計（積分）が１になっています。 抽象的に理解しようとするよりも、具体的な問題と照らし合わせながら理解するのがよいでしょう。
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お礼
ありがとうございました！☆ 本を読んでもサッパリわからなかったんですけど、なんとなくわかりました！ほんとにありがとうございました！！