※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:統計的なサンプル調査の方法について腑に落ちない)
統計的なサンプル調査の方法について腑に落ちない
統計的なサンプル調査について教えてください。
単純化した事例を元にして質問させて頂きます。
日本人男性約6千万人のうち、ラーメンが好きかどうかアンケートを取りたいとします。
許容誤差5%、信頼度95% の条件だと、必要なサンプルサイズは385人となりました。
ここで、やはり男女関係なく日本人全体での調査とし、1億2千万人を対象としたところ、必要なサンプルサイズはやはり385人でした。
日本人男性だけでなく、日本人全体を調査対象としたので、母集団の大きさが2倍になったのにも関わらず、
調査に必要なサンプルサイズは同じであり、つまり調査コストも同じであると言えそうです。
ここで腑に落ちないのは、母集団の大きさが2倍になったのに、同じ調査コストで調査が可能という部分です。
単純に、統計調査はそういうものなのだ、ということなのでしょうか?
少し、狐につままれたような気分になってしまいます。
実務でサンプル調査をやっている方や、統計に詳しい方はどうお考えでしょうか。
宜しくお願い致します。
お礼
明快な回答でした。 ありがとうございました。