重回帰分析で、独立変数を分けて投入したら…

質問

重回帰分析で、独立変数を分けて投入したら、結果を表にする時、R2乗値をどのように記載すればよいのかがわかりません。
独立変数が多く、分けて分析をしたら、その投入した変数によってR2乗値が変わります。しかし、先行研究を見ていると、どの論文でも、結果として載せている表のR2乗値は一つだけです。

私のように、独立変数を分けた場合、どのR2乗値を採用して表に載せればよいのでしょうか？

統計初心者で、的外れな質問かもしれませんが、どうかよろしくお願いいたします。

回答No.1

vzb04330 · ベストアンサー

重回帰分析は、複数の独立変数（説明変数）のうち、どれがどの程度、従属変数（被説明変数）に影響するかを分析する手法です。

したがって、質問者が書いていらっしゃるように、「重回帰分析で、独立変数を分けて投入した」というのを、額面どおりに受け取れば、意味のない分析をしているということになりませんか？
いくらなんでも、「独立変数が多く、分けて分析をした」ということは、ありえません。

重回帰分析の計算において、独立変数の投入の仕方には、「強制投入法」を始め、「ステップワイズ法」など、いくつかの方法があります。
もう一度、基本的な説明の参考図書を読んだ上で、計算をやり直すことをお勧めします。

もし、SPSSをお使いであれば、次のような図書が、初心者向けに出ています：
・小田利勝（2007）：ウルトラ・ビギナーのためのSPSSによる統計解析入門，プレアデス出版，\2,200+税
・米川和雄・山崎貞政（2010）：超初心者向けSPSS統計解析マニュアル，北大路書房，\1,800+税

お礼

ご丁寧にありがとうございます！
ステップワイズ法も使って、もう少し頑張ってみようと思います。
参考図書もご紹介くださり、ありがとうございました、参考にさせて頂きます！