• 締切済み

最小二乗法について調べていたんですが、測定値と近似モデルの

最小二乗法について調べていたんですが、測定値と近似モデルの 誤差eの二乗和がS=eTeという形になるのがわかりません。Tは転置行列です。 わかるかたがいましたらおしえてください。 ネットでは http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%97%E6%B3%95 で調べました。

みんなの回答

  • f272
  • ベストアンサー率46% (7998/17100)
回答No.1

eがn行の列ベクトルで第i行がe_iとすれば e^Tはn列の行ベクトルで第i列がe_iになります。 そうするとe^T eは1行n列とn行1列の掛け算で1行1列つまり普通の数になって、それはΣ[i=1からn](e_i)^2に等しくなります。行列の掛け算の定義どおりです。

abieea
質問者

お礼

お礼が遅れて申し訳ありませんでした。 理解することができました。ありがとうございました。

関連するQ&A

  • 誤差を考慮した最小二乗法

    誤差を考慮した最小二乗法 実験で「誤差を考慮した最小二乗法で計算せよ。尚、誤差を考慮しない場合は減点する。この場合の誤差とは標準偏差の事である。」という課題何ですが誤差を考慮した最小二乗法とはどうゆう事なのでしょうか? http://www.dotup.org/uploda/www.dotup.org828193.xls.html のデータにて http://www.akita-nct.ac.jp/~yamamoto/lecture/2007/5E_comp_app/interpolation/interpolation_html/node4.html のサイト様を参考にして一次関数の最小二乗法で計算しようと思ったのですが標準偏差はどこに入れればいいのでしょうか?グラフを作った後に誤差棒として標準偏差を入れるという事なのでしょうか?

  • 最小二乗法について

    最小二乗法では二乗和の誤差 Σ[i=1~n]{Yi-(α+βXi )}^2 (iは添え字です) を最小化するα,βを推定することを考えますが、 これは単純にα,βで偏微分してそれを0とおいて 連立方程式を解くだけでよいのですか? といいますのも、2変数関数の極値を求める場合、 Hessianを計算して判別しますよね? ただ一階偏導関数が0になるからといって、 そこで極値をとるとは限らない気がしたので… それとも最小二乗法の場合は必ずとるようになっているのでしょうか? 手元の本には、 「この二乗和は非負値なので、αとβで偏微分したものを0とするα,βが上式を最小にする値である」 とあるのですが、一般に非負値だとこの ようなことが言えるのでしょうか?

  • 最小二乗法の過程で分散共分散行列が・・・

    最小二乗法の過程で分散共分散行列が目にしました。 重回帰モデルが y=Xβ+ε で与えられるとき、最小二乗法を施すと βの期待値bが (X'・X)-1・X'・yで表せるのですが、 (ただし、X'は行列Xの転置行列、-1は逆行列を表します。) このbの分散共分散行列を計算すると E[(b-E(b))(b-E(b))'] = σ^2 (X'X)^(-1) となるのですが、 この計算をする際にE(b)=β とするのですが、どうしてこれが成り立つのでしょうか? 教えてください!!よろしくお願いします。 また、もしよろしければ、次のことを教えてください。ご存じなければ、上の質問だけでももちろん助かります。 bの分散共分散行列 E[(b-E(b))(b-E(b))'] を計算すると E[εε']=σ^2I となる過程が出てくるはずです。(Iは単位行列) どうしてこの変形が出来るのでしょうか? 単位行列にはならないはずですが、単位行列になるという 仮定を用いているようです。 どうしてこの仮定が生じたのか、ご存知の方いらっしゃれば教えてください。とても困っています。

  • 最小二乗法の過程で分散共分散行列が・・・・

    最小二乗法の過程で分散共分散行列が目にしました。 重回帰モデルが y=Xβ+ε で与えられるとき、最小二乗法を施すと βの期待値bが (XT・X)-1・XT・yで表せるのですが、 (ただし、XTは行列Xの転置行列、-1は逆行列を表します。) 大事なのがここからで、 この (XT・X)-1  というものが、有名な形らしく、分散共分散行列と呼ばれるらしいのです。 どうして、この行列が分散を表す行列になるのかが、いまいちつかめないのです。ご存知の方がいらっしゃいましたらぜひ教えてください。 助けてください!!よろしくお願いします!!

  • 最小二乗法の解き方

    こんにちは。 最小二乗法で解くらしいんですが、解き方がわかりません。 問題は、 ||(Axーb)||=0 (Aはm×n行列)(m>n)            (xはn×1) のとき、b=0で ||x||=(x^T)x=1の条件でxを最小二乗法 でどうやって求めたらよいのでしょうか。 よろしくお願いします

  • 2乗平均速度

    物理の「気体の分子運動」の単元で、 「2乗平均速度」の公式が出てきますよね。 なんでわざわざ「2乗平均速度」にしなくちゃいけないんでしょうか? 普通に「平均速度の2乗」にしてはいけないのでしょうか? 私の言っている公式がなんのことか伝わらない人は、 URLを参考にして下さい。 http://ja.wikipedia.org/wiki/2%E4%B9%97%E5%B9%B3%E5%9D%87%E9%80%9F%E5%BA%A6

  • 最小2乗

    (1) (x,y)=(-3,4),(-2,1),(-1,0),(0,-1),(1,1),(2,2),(3,3)を 方程式 y = ax^2 + bx + c で最小2乗法に当てはめたときの a,b,cを求める (2) 要素(x,y,z)=(1,3,2),(2,1,1),(3,2,4),(4,5,3),(5,4,5)が z = ax + by + p とモデル化されるとき、残差の2乗Σp^2 が 最小になるように定式化して、最小となるa,bを求める という問題です。 これらを行列を用いて解きたいのですが、どのようにすればよいか分かりません。よろしくお願いします。

  • 最小二乗法 ニュートン法

    ニュートン法で最小二乗法を使うとき、x+Δxを近似解として、テイラー展開して f(x+Δx)=f(x)+f’(x)Δx この式から新しい近似解を得ると思います。 この時のfは何の関数なのでしょうか? 残差の二乗和でいいのでしょうか? わかる方お願いします。

  • 最小二乗法における有効数字について

    最小二乗法における有効数字について質問があります. 直線近似を行うとします.最小二乗法を用いるデータの有効数字を考慮して,最小二乗法により求められた直線の傾きa,切片b の有効数字が決まると思うのですが,どのようにこの有効数字を決定すれば良いのでしょうか?

  • 最小二乗法の偏微分

    近似の直線をy=ax + b とする。 残差二乗和をa,bそれぞれで偏微分すると0になるんですけど、何で0になるのですか? 数学的な意味を教えていただければ嬉しいです。