Tテストの質問

質問

お世話になります。Ｔテストで、茶の成長データを分析している初心者です。
さて、Ｔテストで、「２つのグループの平均値は異なる」でＴテスト検証（Ｐ＝０．０５）しまして、ひとつの検証値に、下のような値が出ました。
t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances

Variable 1 Variable 2
Mean 53.80429167 44.72494583
Variance 1535.71118 1406.555404
Observations 10 10
Hypothesized Mean Difference 0
df 18
t Stat 0.529314205
P(T<=t) one-tail 0.301527494
t Critical one-tail 1.734063592
P(T<=t) two-tail 0.603054989
t Critical two-tail 2.100922037
P(T‹=t)=0.５２９ › 0.05

P(T<=t) one-tail 0.301527494 ‹ 0.527
P(T<=t) two-tail 0.603054989 › 0.527
Ｏｎｅ　Ｔａｉｌがｔ値より小さく、Ｔｗｏ　Ｔａｉｌ値がｔ値より大きいと出ました。
そこで、このような結果は、２つのグループの平均は等しいのか、または、異なると判断するのか、どうしたらいいのか教えてくださると幸いです。
お返事お待ちしています。
Ｔ検定みかんより。

回答No.1

backs · ベストアンサー

平均値が50そこそこなのに、分散が1500などという大きな値をとるというのはどういうことなのでしょう？？？　お茶の葉（木というか枝？）ってそんなにバラつきがあるものなのですか？

まぁ、それはさておき、結果は直接的にはp値を見ればよいのです。仮に5%水準で検定を行ったのであれば、p値が0.05よりも小さければ「平均値は等しい」という帰無仮説を棄却することになります。

t = 0.529314205, p = 0.603054989ですから、要するに2つの母平均値に差はないということです。t Critical two-tailというのは、t臨界値というやつで、この値よりも得られたt値が大きければ「有意な差は認められない」といえるわけで、これは得られたp値が0.05よりも小さいということと意味的には同じことです。

ちなみにone-tailというのは片側検定のことで、これは「A＞B」とか「A＜B」という方向性を示すときに用いるものです。

お礼

一般人様、
お答えをありがとうございます。
分散の値は、大きな数字になってしまったので、おそらく、計算または、入力間違いと思います。もう一度、計算してみます。恐れ入ります。
　T-testの解説をありがとうございました。
　さっそく、検討してみます。
ありがとうございました。
以上。