• 締切済み

統計の問題

統計学の問題を解いていただきたいです。今までスマホを使って解いていましたが、故障したため、できない状態です。パソコンはありません。 この質問は友達に投稿してもらっています。 dataA = c(18.3, 16.9, 18.1, 17.7, 17.9, 17.3, 18.7, 18.3, 16.3, 15.0, 17.9, 18.2, 15.3, 18.5, 16.9, 18.4, 17.4, 17.9, 17.8, 16.3, 17.4, 17.2, 16.7, 17.4, 17.7, 15.5, 17.3, 16.3, 15.1, 16.4) dataB = c(17.8, 19.1, 18.6, 17.6, 18.7, 19.2, 15.9, 18.9, 19.1, 18.7, 13.1, 16.2, 16.8, 18.5, 18.0, 17.5, 18.4, 16.1, 18.1, 16.3, 16.5, 17.2, 18.2, 15.9, 16.0, 17.7, 18.7, 18.8, 18.2, 18.6) ① それぞれのデータにおける「平均値(算術平均)」,「自由度」,「不偏分散」を求めよ. 平均値 mean(dataA) mean(dataB) 自由度 length(dataA)-1 length(dataB)-1 計算式で出した不偏分散 sum((dataA -mean(dataA))^2)/(length(dataA)-1) sum((dataB -mean(dataB))^2)/(length(dataB)-1) ② それぞれのデータにおける「標準誤差」および「95%信頼区間」を求めよ. 標準誤差 標準偏差 / sqrt(n) sqrt(var(dataA)) / sqrt(length(dataA)) sqrt(var(dataB)) / sqrt(length(dataB)) 95%信頼区間 mean(dataA)+(qnorm(0.95) * sd(dataA)) mean(dataA)-(qnorm(0.95) * sd(dataA)) mean(dataB)+(qnorm(0.95) * sd(dataB)) mean(dataB)-(qnorm(0.95) * sd(dataB)) ③ それぞれのデータを平均0,標準偏差1のデータにZ変換せよ. ④ 5%水準において,dataAとdataBの平均値に差があるかどうか判定せよ.なお,回答には対立仮説および帰無仮説を明記すること.また「入力したコマンド」や「出力結果」を示すとともに,「判定するために読み取った場所」および「なぜそのように判定したのか」を説明すること. t.test(x=dataA,y=dataB,conf.level=0.95,var.equal=F)

みんなの回答

  • sknbsknb2
  • ベストアンサー率38% (1127/2910)
回答No.2

この質問を投稿してくれた友達にお願いすればいいのでは? 友達にスマホ借りるなりパソコン借りるなりすればできますよね?

  • hiro_1116
  • ベストアンサー率30% (2362/7645)
回答No.1

スマホの電卓機能が必要ということでしょうか? 友達のスマホを使わせてもらったら如何でしょう。

関連するQ&A

  • 統計学の問題について

    統計学の問題の解き方がさっぱりわかりませんので どなたかわかる方解き方を教えてください 問題 次のデータは銅の標準液(7.97ppm)を原子吸光法により繰り返し測定した結果である。 (1)平均値、(2)不偏分散(3)不偏分散から計算した標準偏差、を求めなさい。 ただし、√0.0174=0.132とする。 データは以下の通りです n   X(ppm)  X2(2乗) 1   7.98    63.68 2   7.95    63.20 3   8.07    65.12 4   7.88    62.09 5   7.92    62.72 6   7.68    58.98 7   7.83    61.30 8   7.79    60.68 9   8.1     65.61 合計  71.2    563.41 どなたかわかる方よろしくお願い致します!

  • 初期化について C言語

    #include<stdio.h> #include<math.h> int main(void){ double array[10], sd, var, mean=0; int i; for(i = 0; i < 10; i++){ scanf("%lf",&array[i]); /* ベクトルの読み込み */ } for(i = 0; i < 10; i++){ mean+=array[i]; /* 和の計算 */ } mean/=10; /* 平均値 10 回の足し算が終わってから割り算をすること*/ for(i = 0; i < 10; i++){ var+=(mean-array[i])*(mean-array[i]); /* 差の2 乗の和 */ } var/=10; /* 分散 10 回の足し算が終わってから割り算をすること */ sd = sqrt(var); /* 標準偏差 */ printf("mean=%f\t var=%f\t sd=%f\n",mean,var,sd); for(i = 0; i < 10; i++){ printf("%.3f\tT: %.3f\n",array[i],10*(array[i]-mean)/sd + 50); /* 偏差値の表示 */ } return 0; } sdとvarは初期化されてないのですか? sdは標準偏差をmeanは平均値をvarは分散を示している

  • javascriptで歪度と尖度を求めるコード

    サイトを参考に不偏分散から歪度と尖度を下記のコードで求めることが出来たのですが、 <!DOCTYPE html> <html lang="ja"> <head> <meta charset=utf-8 > <title>unbiased_Variance</title> </head> <body> <script> const arr = [70,71,70,74,75,73,72] // 平均値を計算 let sum = 0; arr.forEach((x, i) => sum += x) const ave = sum / arr.length; // 分散を計算 let dist = 0; arr.forEach((x, i) => dist += (x - ave) ** 2) const unbiasedVariance = dist / (arr.length-1); //不偏分散 const SD = Math.sqrt(dist / (arr.length-1)); // 歪度と尖度を計算 let sum3 = 0; let sum4 = 0; for (var i in arr){ sum3 += Math.pow((arr[i] - ave)/SD, 3); sum4 += Math.pow((arr[i] - ave)/SD, 4); } const skew = sum3*arr.length/(arr.length-1)/(arr.length-2); const exKurt = arr.length*(arr.length+1)/(arr.length-1)/(arr.length-2)/(arr.length-3)*sum4 - 3*(arr.length-1)*(arr.length-1)/(arr.length-2)/(arr.length-3); console.log(unbiasedVariance); console.log(skew); console.log(exKurt); </script> </body> </html> javascriptはコピペで使用が主なので複雑な計算方法の書き方は分かりません、そこでこんな形のコピペのコードが出来上がりました。 配列から歪度と尖度を求めるコードをもっとすっきりした形になればと思い質問しました。もし宜しければご教授お願います。

  • 統計基礎に関して

    統計基礎に関して下記をご教授ください。 インターネット30分/日を超えているかどうか調べるために無作為調査を行った。 調査の結果50人の無作為標本データから標本平均値32と標本分散49が得られた。 この際の不偏分散の求め方と採択域の上限値の求め方がわかりません。 また、帰無仮説は棄却されるのでしょうか・・・ ご教授いただけると幸いです。 よろしくお願いいたします。

  • 確率・統計での分散について

    確率統計における分散について、用語として(文字通り)分散、標本分散、母分散、不偏分散などがあります。 初等的な意味合い(すなわち計算の仕方による定義)としては特段理解が難しいものではないと思いますが、テキストによって定義に若干齟齬があるように思えます。また、エクセルでの計算の実施という意味合いでもやや疑問があるのであらためてお尋ねします。 状況を設定します。 コーヒー豆が1万個ぐらい1つの袋に入っているとします。全部を調べるのが大変なので10個だけ無作為に取り出して調べるということにします(n=10)。 それを何回やるか、また取り出して豆は元に戻すか、ということもありますが、(10個の豆のセットを)1回だけ取り出すということで、元に戻さないということを前提とします(1回だけやるなら同じですね)。 分散:平均からの偏差の2乗和の平均(状況に無関係な一般用語?) 標本分散:1つの標本(10個)に関して分散を取ったもの。10個の豆の平均からの偏差の2乗和をn(=10)で除したもの。 母分散:袋に入っている1万個の豆を全数調査して調べた分散 不偏分散:10個の標本から母分散を推定しようとして標本(10個の豆)の平均からの偏差の2乗和を9(=n-1)で除したの。 このような定義で間違いないでしょうか。確率・統計の本ってものすごくいっぱいありますから本ごとにちょっと違うことが書いてあるように思ったのでお尋ねしました。標本分散のことを不偏分散と書いてある本があったりしたのですが。 その次にエクセルの関数、varp, var についてお尋ねします。 varpは母分散を求め、varは不偏分散を求めると仕様に説明されています。そのエクセルの計算に用いるデータは取り出した1つの標本(10個の豆)しかありません。 後者(var)はいいのですが、前者(varp)は母分散を求めるという仕様で、10個の豆だけで、1万個全数調査してやっとわかる母分散が分かるはずはないと思うのですが。母分散がサンプルから求まるはずはなく、サンプルから母分散を求める努力の結果が不偏分散ということですね。たとえば、母集団(豆袋)から取り出した10個のサンプルをあらためて母集団とみなしてただ単にその分散ということなのでしょうか。そのような入れ子のような解釈をすると混乱するのでそうではないはずなのですが。 長文ですみません、よろしくお願いします。

  • (統計量の)分散を算出したい

    MySQL 4.0.25 です。 SELECTしたデータの不偏分散を出したいのですが。 SELECT VARIANCE(MYDATA) AS VAR_MYDATA FROM MYTABLE とすると、エラーになります。分散関数(VARIANCE)をサポート しているのはMySQL 4.1以降と何かで読んだ覚えがあるので、 それが原因だと思います。 質問は二つあります。 (1) 標準偏差を算出し、強引に次のようにSTDDEV(MYDATA)を2乗、 ないしMYDATA*MYDATAみたいな意味の記述をしたいのですが、 これだと動きません。どのように書けばよいでしょうか。 SELECT STDDEV(MYDATA)^2 AS VAR_MYDATA FROM MYTABLE SELECT STDDEV(MYDATA)*STDDEV(MYDATA) AS VAR_MYDATA FROM MYTABLE (2) STDDEV関数は、不偏分散を返してくれない仕様だそうですが、 不偏分散を返すには、以下スレッドで提示されてる分散の公式を コネクリまわすしかないでしょうか。 http://www.mysql.gr.jp/mysqlml/mysql/msg/10160

    • ベストアンサー
    • MySQL
  • 社会統計について質問です。

    友人に社会統計学について、質問を受けました。 私は心理学科なので、心理統計しか分からず、困っています。 どなたか助けてください。 以下のような問題です。 体重に関して正規分布N(μ,σ二乗)に従う母集団から、無作為抽出によって以下の16の標本を得た。 62,50,60,48,62,59,36,64,64,62,87,63,75,27,65,76 (1)標本平均、不偏標本分散、不偏標本標準偏差を求めよ。 (2)母平均の最尤推定値(最尤推定量の実現値)を求めよ。 (3)母分散は既知とする。このとき標本平均の標本分布はどのような分布に従うか。「確立変数~確率分布」という形式で答えよ。 (4)母分散は未知であるとする。このとき、母平均の95%信頼区間を求めよ。 (5)母平均は未知であるとする。帰無仮説をHo:μ=52としたとき、適切な検定統計量を求め、5%水準両側検定、1%水準両側検定、5%水準右片側検定、1% 水準右片側検定をそれぞれ実施せよ。 (7)さらに、体重に関して正規分布する別の母集団から、無作為抽出して以下の16の標本を得た。2つの母集団の母分散は未知であるが、母分散は同じであると仮定して良い。「2つの母平均は等しい」を帰無仮説として、母平均の差に関する5%水準両側検定を実施せよ。(ヒント:t0.025(30)=2.042) 65,60,57,76,79,72,57,75,54,75,42,77,38,48,71,78 よろしくお願いします。

  • 社会統計について質問です。

    大学生です。社会学部の友人に統計学の課題について、助けを求められたのですが、これが私にもさっぱり分かりません。どなたか私達を助けて下さい。以下のような課題です。 母平均μ、母分散σ二乗を持つ正規分布でない母集団から、標本数900のデータを得たところ、標本平均は92、不偏標本分散は100であった。この場合、大標本であると見なして良い。ただし、母分散は未知である。 (1)仮説検定に用いる統計量は何か。また、その統計量は近似的にどのような分布に従うか。 (2)母平均の99%信頼区間を求めよ。 (3)帰無仮説をHo:μ=90としたとき、適切な検定統計量を求め、5%水準両側検定、1%水準両側検定、5%水準右片側検定、1%水準右片側検定をそれぞれ実施せよ。 よろしくお願いします。

  • 統計学の問題

    すみません、意味がわかりません。よろしくご指導お願いいたします。 n 個のデータからなる変数 {x : x1,x2,...,xn} について,定数 a と b を用いて,以下のよ うに新しく{y : y1,y2,...,yn}という変数をつくりました. yi = axi + b (a ̸= 0) (1) y の平均,分散,標準偏差を,x の平均,分散,標準偏差を用いて表しなさい.導出過 程(計算式)も示すこと. (2) 1.で用いたデータを x とし,a,b を適当に決めて新しい変数 y を作り,その平均, 分散,標準偏差を算出して (1) の結果に一致することを確かめなさい.ただし,a = 1 と b = 0 は反則です.この課題には表計算ソフト等を用いても構いません.

  • 統計学の問題について教えて下さい

    ある物質の重さを測定した結果が次の通りであった。 28,26,21,23,16,18,15,16,17 (1)このデータに基づいて母平均と母分散の点推定を求めよ。 (2)母標準偏差が4であるときこのデータに基づいて母平均の信頼係数95%の区間推定を求めよ。 (3)母標準偏差が未知であるときこのデータに基づいて母平均の信頼係数95%の区間推定を求めよ。 全然わからないので教えて下さい