統計（検定方法）について

質問

お世話になります。

血液性状が正常な群（n=10）と、対象群１→治療開始時（n=11）、
対象群２→治療開始から１ヶ月の有意差を検定するため、（治療を始めて１ヶ月経っていない対象者もいるため、n=7）
ノンパラメトリックの分散分析であるKruskal- Wallisの検定を行い、その後Bonferroniで群間の組み合わせについて有意差の検定をおこないました。

この検定方法で問題はないでしょうか。
よろしくお願いいたします。

回答No.1

noname#4692 · ベストアンサー

対照群Ａと介入前群Ｂ、介入語群Ｃの３群の差の検定と言うことですよね？
でしたらご質問の方法で大丈夫だと思います。

多重比較検定の検出力は、よく知られてますが高い順に
「LSD > テューキー > ボンフェローニ > シェッフェ」
なのだそうです。つまり、シェッフェが一番厳しい＝信頼性の高い検定と言うことになり、医療の分野では好まれると聞きました。ボンフェローニでも大丈夫です。（ただし、テューキーはサンプル同数が条件。）ダンカンは投稿してもアクセプトされないとがあるそうです。

気になった点が。ＢとＣは、サンプル数は同数ではないですが、対応のある群ですよね？
統計上の意味としては、ＢvsＣで同被検者のみ抽出し、対応のあるt-検定（パラメトリック）かマンホイットニーの検定（ノンパラメトリック）を行った方が良いのではないかと・・・？

もう一つ、ノンパラメトリック検定を使わなければならないのでしょうか？
正規性が気になるのであれば、バートレットの検定を行って正規性を確認することも出来ます。正規性が確認されればパラメトリック検定が適用でき、検出力があがります。尺度水準が異なる（名義尺度とか順序尺度）のであれば即ノンパラですが。

統計の専門ではありませんので、あくまでも教科書通りの定石の回答です。余計なことだったらごめんなさい。

お礼

お礼が遅くなり、申しわけありませんでした。

統計の本ばかり増えていくのですが、内容はという感じです。
研究の片手間にもう少し勉強をしようと思います。
今後ともよろしくお願いいたします。
ありがとうございました。