※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:t検定について教えてください)
t検定の基礎と帰無仮説について
このQ&Aのポイント
t検定は2標本の分布の等しさを検定する統計手法です。
帰無仮説は、「2標本の平均が等しい」という仮説です。
危険率1%での検定では、帰無仮説が棄却されることはなく、5%の検定では帰無仮説が棄却されることがある場合があります。
t検定に関する質問はたくさんあるのですが、今、頭がこんがらがっており、
誠に勝手ながら新しく質問させてください。それではよろしくお願いします。
2標本の分布が等しいと仮定。t検定の基礎を教えてください。
帰無仮説は、「2標本の平均が等しい」ですか?
帰無仮説が上記の場合、
危険率1%で仮説が棄却されず、5%で棄却されることはありますか?
上記の判定がなされた場合、
これら2標本はどのような関係にありますか?
1~5%の確率でうんぬん???よくわからなくなってしまいました。
駄文のみの状況説明で、申し訳ありませんが、ご教授願います。
それではよろしくお願いします。補足要求があれば、つたない説明ながら加えさせていただきます。