- ベストアンサー
５%有意
確率ｐ（０＜ｐ＜１）：ｑ＝１－ｐ サンプル数ａ ５％有意 での誤差の計算式を教えて下さい。 よろしくお願いします。
- みんなの回答 （3）
- 専門家の回答
質問者が選んだベストアンサー
その他の回答 (2)
- kony0
- ベストアンサー率36% (175/474)
p=0.4, a=100ですか。それなら正規近似でじゅうぶんっぽいですね。 白の個数をXとすると、X～Bin(100,0.4) これを正規近似するとX～N(40,24)になりますよね？ あとは標準正規分布の上下2.5%点 u(2.5%)=1.96 あたりを使えばどうでしょうか。 大学教養レベルの確率・統計の初学者の方でしょうか？ 私は以下の参考書をよく人に薦めています。 この問題の回答を詳細にここに述べるのは、アドバイスにもなんにもならないと思うのでちょっと書けません。
お礼
その詳細をお聞きしたかったのですが・・・。 ともかく、ありがとうございました。
- kony0
- ベストアンサー率36% (175/474)
問題文が決定的に欠落してる気がするのですが・・・ ２項母集団からａ個のサンプルをとった場合を想定されてるんですよね？！ もしこの想定であってるのであれば、「２項分布の部分和とF分布の対応関係」を使えばできませんか？ そこらへんの確率・統計の教科書に載ってると思います。 また、参考URLの一番下などもご覧下さい。
補足
せっかくお答えいただいたのですが、 ２項分布の部分和、F分布ともに全く理解できません。 もっと具体的に言うと、 「例えば、箱に無限大個の玉があって、うち４割が白、６割が赤とします。 その箱から１００個を取り出した時の、白（赤）の個数は、５％有意で 何個以上何個以下になるか？」 という感じなのですが・・・。 よろしくご教授願います。
関連するQ&A
- 「有意差検定」とは
「有意差検定」「統計学的有意性の評価」とは、どうすればよいのでしょうか。 平均値、標準偏差、標準誤差が求まっているので、以下の手順を踏むとよいと調べたら出てきました。 が、何をどうすればよいのかわかりません。 （ちなみに今回行った実験は、マウスに局所麻酔薬を注射して痛み刺激を与え、痛がらなかった回数を記録する、というものです） ① 仮説設定: まず、研究の対象に応じて帰無仮説（H0）と対立仮説（H1）を設定します。例えば、2つのサンプル間の平均値に差があるかどうかを検定する場合、次のように設定できます。 帰無仮説 (H0): 2つのサンプルの平均値は等しい。 対立仮説 (H1): 2つのサンプルの平均値は等しくない（または、ある特定の差がある）。 ② 統計検定の選択: 2つのサンプル間で平均値の差を評価する場合、独立な2標本t検定が適しています。ただし、データの性質や仮説に応じて、他の統計検定を選択することもあります。 ③ t検定の実行: 選択したt検定を実行し、結果を得ます。t検定は、2つのサンプルの平均値の差が統計的に有意かどうかを評価します。結果には、t値（t-statistic）とp値（p-value）が含まれます。 ④ 結果の解釈: 得られたp値を帰無仮説が成立する確率と比較します。通常、あらかじめ設定した有意水準（例: 0.05）と比較して、p値が有意水準未満であれば、帰無仮説を棄却し、対立仮説を採択します。これは、2つのサンプル間に統計的に有意な平均値の差があることを示唆します。 どんな些細なことでも教えていただきたいです。 どうぞよろしくお願いいたします。
- 締切済み
- 測定・分析
- 統計における有意確率について
ぜひ詳しい方ご教授をお願いします(><) 統計において有意確率を算出したところ、.782など非常に高い数値となっています。 しかし私の研究では、対象となる全サンプルが85しかなく、それを全て収集して分析しています（母集団を全て分析している）。 この場合、有意確率そのものに意味はあるのでしょうか？ 詳しい方、ぜひご指導よろしくお願いしますm(__)m
- ベストアンサー
- その他（学問・教育）
- 標準偏差・標準誤差・有意差について
まったくの素人で統計についてほとんど知識がありません。 A群（n=2）、B群（n=2）というサンプルがあり、 A群とB群で有意差検定を行うことは可能でしょうか？ また、A群の中（2サンプルしかデータがありませんが）でも標準偏差や標準誤差を求めることは可能でしょうか？ 教えてください。
- ベストアンサー
- 科学
- t検定の有意水準
標本誤差についてわかりやすく説明する場合、例えば信頼区間95%の場合、 「同じ条件で調査を100回やったとしたら、 95回は+-〇〇%の誤差の範囲に収まります」 等と説明します。 ではt検定により、2つの比率の差を5%の有意水準で計算した場合には、 その結果はどのように説明するのでしょうか。 「2つの比率に有意な差がない、又は有意な差が見られる」 と言う部分 はさておき、 何が5%なんでしょうか。 元々100回のうち5回は誤差の範囲に収まらない可能性のある 2つのデータなのだから、 その2つを比較する時点で誤差の範囲に 収まらない可能性が5%ではないのではないか と思うと訳が分からなくなりました。 当方知識が乏しいので、できるだけやさしくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 有意差の検定について
現在ある部品の評価を行っています。 高温に放置して、試験前後で部品が位置ズレを起こさないか？ ということを知るための評価です。 サンプルがあまり用意できなかったため、３個を試験にかけました。 また、サンプル数が少ないと結果の精度に影響がでると考え、 ３個のサンプルに対して３回測定を行いました。 擬似的（？）には試験前後で、各９個のデータを持っています。 ところが測定のバラツキが若干大きく、単純な平均を とるとものすごく位置ズレを起こしたように見えてしまい、 判断に困っています。 以下お教え頂けないでしょうか？ １．９個の少ないサンプル数で、高温放置試験が結果に対して 有意であるかを調べたいのですが、 有意差の判断をすることは統計的に可能でしょうか？ ２．実際にＴ検定を行ってみたところ、Ｐ値が約０．３で有意でないと 考えられるのですが、この結果は正しいでしょうか？ 統計についてはあまり知識がありません。 よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- その他（学問・教育）
お礼
そうかもしれません。 いろいろとありがとうございました。