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最小二乗法について・・・
kawakawaの回答
- kawakawa
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yoichiro-itoさんが詳しく示されていますので、式については述べません。基本的にはｙ＝ｂＸ＋ａの式になるであろうデータから、数学的にａ，ｂの数値を導き出すのが最小自乗法と考えればよいでしょう。 例えば、検量線を作るとき、ピーク面積と濃度の関係をプロットしますネ。その時、完全に全ての点が一直線上に乗ればよいのですが、実際にはごくわずかなブレをもっていたりします。その際、目分量で線を引いていてはきちんとした検量線にはなりませんネ。そこで、最小自乗法を用いて計算で傾きを求めるのです。 また、実験データを解析する際にも有用です。特に生体を用いる実験などでは非常にデータにばらつきがあります。これを収束して、薬効検定をする際の濃度と薬効の相関を求める際にも用います。 極めて応用の広いものですヨ。 今はコンピュータで一瞬で求めることができるので、どんどん活用してください。私が学生の頃は手計算で一晩中かけて計算していました‥ 以上kawakawaでした
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