- ベストアンサー
モーメント母関数って何ですか?
- みんなの回答 (1)
- 専門家の回答
質問者が選んだベストアンサー
下記のURLを参照してみてください。4/5ページ辺りです。 http://racco.mikeneko.jp/Kougi/06a/IS/IS03pr.pdf
関連するQ&A
- モーメント母関数を微分したものについて
なぜモーメント母関数を微分したものが期待値や分散になるのでしょうか? 画像の問題を解いています。青線で引いた式がなぜ成り立つのかわかりません。 その導出を教えてもらいたいです。
- 締切済み
- 数学・算数
- モーメント母関数について。
モーメント母関数について。 f(x)=2(1-x) (0<=x<=1), 0 (0<x,1<x) についてモーメント母関数を求めるのですが、 E[e^(tx)]=∫(0→1の積分)e^(tx)2(1-x)dx=t^(-2)*(e^(t)-t-1) と大学の先生が書かれていました。モーメント母関数をtの式に変換する所がどうしても分からないのですが、これは私の板書ミスなのでしょうか??
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 離散形のモーメント母関数
ポアソン分布や2項分布のような離散形の確率分布についてもモーメント母関数がまったく同様にE[e^{tX}]で定義できるとなっていますがどうやって2項分布とポアソン分布のモーメント母関数を求めればよいのでしょうか?
- ベストアンサー
- 数学・算数
- モーメント母関数について
モーメント母関数 E[e^tx] における t の変域ってどんな場合でも自分で勝手に決めてしまっていいんですか。 使ってる参考書の問題の解説に唐突に「t<1 として」という記述があったもので。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 大学の統計学です 確率母関数、ベルヌーイ分布、モーメント母関数
明日試験なのですが、勉強不足で全然わかりません・・・・ ・2項分布B(n,p)の確率母関数を計算せよ ・幾何分布Ge(p)の確率母関数を計算せよ ・X1,X2....Xnを互いに独立でベルヌーイ分布に従うn個の確率変数とするとき、Sn=X1+X2+...+Xnの分布が2項分布となることを示せ またSn/nの平均値と分散を求めよ ・指数分布Exp(θ)のモーメント母関数、平均値(期待値)、分散を計算せよ ・2回のサイコロ投げにおいて、Xを最初の目、Yを2回目の目とするとき、Z=X+Y,W=X-Yとおく (1)ZとWの平均値を求めよ(2)ZとWの分散をもとめよ(c)ZとWの共分散を 求めよ ・X1,X2....Xnを互いに独立で同一の分布に従う確率変数とする。 E(Xi)=μ、V(Xi)=σ^2、i=1,....,nとしX1,X2....Xnの標本平均をZ=1/n(X1,X2....Xn)とおく。 E(Z)とV(Z)を計算せよ わかる方教えていただけたら嬉しいです!!!! よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- ガンマ分布のモーメント母関数
ガンマ分布のモーメント母関数を計算しています。 https://nishiru3.hatenablog.com/entry/2018/06/24/035613 の「モーメント母関数」の計算の3行目から4行目の ∫[0,∞] x^(α-1) e^{-(λ-t)x} dx が Γ(α)/{(λ-t)^α} になる計算過程を教えて下さい。 「ガンマの性質を使っていることに注意」とありますので、 Γ(α) = ∫[0,∞] x^(α-1) e^(-x) dx を使っていると思うのですが、 ∫[0,∞] x^(α-1) e^{-(λ-t)x} dx = ∫[0,∞] x^(α-1) e^(λ-t) e^(-x) dx = e^(λ-t)∫[0,∞] x^(α-1) e^(-x) dx = e^(λ-t) Γ(α) は違いますよね…。 どうか教えて下さい。 お願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 確率におけるモーメント
今大学で確率統計を学んでいるのですが、期待値や分散のところで、『k次のモーメント』というのが出てきました。これの意味がわからないのですが…意味というか、何を意味しているのかですね。なぜいきなりこういったものが出てくるのか…どなたかよろしくお願いします。 まったくの素人なので、出来れば初心者向けにお願いします^^;
- 締切済み
- 数学・算数
- 二次形式のモーメント母関数について
二次形式のモーメント母関数について 閲覧ありがとうございます。 確率統計について分からない問題があるので教えてください。 問 X[1],X[2],...,X[n]は独立で共通な標準正規分布N(0,1)に従う確率変数である。 X = (X[1],X[2],...,X[n])'とおく。 (’はベクトル・行列の転置を表す。) A=(a[i][j])をn次の実対称行列とし、固有値全体を{λ[1],λ[2],...,λ[n]} (λ[1]≧λ[2]≧...≧λ[n]) とする。 Aを係数行列にもつXに関する二次形式 Z = X' A X =Σ[n,i,j=1] a[i,j]X[i]X[j] このとき以下について答えよ (1)Mz(t)のモーメント関数を求めよ。 (2)Zの確率分布が自由度k (1≦k≦n)のカイ二乗分布ならば λ[1]=...=λ[n]=1, λ[k+1]=...=λ[n]=0であることを証明せよ。 (1)については全然わかりません。。。すいません。 (2)について n次の直交行列をU,固有値を対角成分とする行列をLとしてA=U' L Uと分解します。 Y=UXとして、 Z=X' A X =Y' L Yとかける。 条件よりYは確率分布N(0,1)に従う確率分布である。 ここまで考えましたが後がわかりません。 よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
お礼
ありがとうございます。
補足
E(X)をE(g(x))に拡張するところまでは、自然な発想として受け入れられるのですが、その特殊な場合としてg(x)=X^kを考え、それをモーメントとする必然性みたいなものがわかりません。 例えば、なぜ、g(x)=tan(X)やg(x)=ln(X)でモーメント母関数(的なもの)を定義しないのですか?