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機械工学の「品質管理」についてなんですけど・・・
Head_Syndicateの回答
- Head_Syndicate
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P管理図なら不良率ひとつでいいのになぜ二つ？ということですか。 例えば、すべてのデータを直接図で表せるなら(X管理図ですね） それで済むわけです。異常な値や傾向などはひとめでわかります。 でも、大抵それは難しい。試料を抜き取ってそれらの値から なんらかの計算を行って、代表値を決めることになります。 そして、乱暴に言えば、自然界の大抵のものは正規分布に従ってます。 （あるいは近似できます）偶然な要素によって変動している値は 大抵そうと考えて良いでしょう。 さて、正規分布は平均とバラツキ（分散）の二つのパラメータによって形が 決まるものです。そこで、平均値(xバー）と範囲（分散の代わり、R） で試料の測定値を代表させれば、その分布の形の変化を管理できる というわけです。 平均は同じでもバラツキが多くなってくる異常もあり得ますし、 バラツキ具合はいつも変わらないけど、値の平均がどんどん上がって くることもあります。 一方、不良率の場合は、正規分布ではなく二項分布に従います。 こう書けば対比がわかりやすいでしょうか。 測定値の管理-(測定値管理図) … xbar-R管理図(代用) 不良率の管理-不良率管理図 管理図に関しては、QC関連の書物などで結構詳しく解説されているので、 一度目を通されるといいでしょう。 日本規格協会の「JISハンドブック 品質管理」、赤い本で大きな本屋さん にありますが、これが堅そうな外見からは意外に丁寧です。例も あったと思います（少なくとも私が見た数年前の版では）
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