- ベストアンサー
統計学（オッズ比）に関する質問
- みんなの回答 （1）
- 専門家の回答
質問者が選んだベストアンサー
＞「疾患あり」「疾患なし」「男性かつ喫煙者」「女性かつ非喫煙者」の２×２の分割表を作り、そこから求めればよいだけでしょうか？ それで良いでしょう。 「男性で喫煙者」の「女性で非喫煙者」と，既にこの段階で条件を限定しているからです。 つまり，最初から，これら以外の対象を除外した集計と同じことです。 ただし，質問者には，何か特に調べたいことがあって，それがこの解析法で求められるか，という疑問にも感じるのですが・・・ 本問のような場合，問題となるのは，性と喫煙が，どの程度リンクしているか，です。 例えば，男のほうが，もともと喫煙傾向があれば，疾患発症の有無には，生物学的な性差の影響以上に，いわば社会的な性差が影響してしまうと考えられます。もちろん，社会的性差も考慮しての解析なのかもしれませんが...
関連するQ&A
- 統計学（独立性の検定とオッズ比）に関する質問
統計学を学習中です。独立性の検定とオッズ比に関する質問です。例えば、喫煙者は非喫煙者に比べ肺がんリスクが３（オッズ比が３）であるとします。しかし、独立性の検定では有意差が見られなかったとします。この場合、「喫煙者の肺がんリスクは３倍だが、肺がん発症と喫煙の有無は独立であるという仮説は棄却できない」ということになります。この場合は、「喫煙は肺がんリスクをある程度高めるが、大きくは影響しない」と解釈するのでしょうか？初歩的な質問かもしれませんが、宜しくお願いします。（尚、当方は医師ではないので数値は適当です）。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 統計学（追跡研究におけるオッズ比の算出）
「ある条件を満たしている群」と「ある条件を満たしていない群」を前向きに追跡（観察）し、一定期間の間に、ある疾患を発症するかしないかを調査したのち、オッズ比を算出したいと思います。ところで、以下の場合、オッズ比を算出する際、どうしたらよいのでしょうか（計算時に除外するのか、含めるのか）？ １）期限前にその疾患を発症しないまま退院したり、亡くなってしまい、追跡が不可能な方が出た。 ２）期限前にその疾患を発症したが、退院したり、亡くなってしまい、期限到来時に不在であった。 以上、宜しくお願い致します。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 粗オッズ比と調整済みオッズ比
粗オッズ比と調整済みオッズ比 ある因子（仮に高血圧）を持つ人が病気（仮に脳出血）になりやすいという2x2集計表がありオッズ比を算出すると20と出ました。ほかの因子（年齢や既往歴など）は単変量解析でp>0.30となっており、一応多変量解析も行いましたが高血圧のみ有意と出ています。統計ソフトのSPSSで調整済みオッズ比を算出してみると、0.04とでますがどう解釈すればいいんでしょうか？計算が間違っているのでしょうか、そもそも調整する必要があるのでしょうか？
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 統計学（母オッズ比の推定・検定）
こんにちは。コホート研究において、母オッズ比の区間推定および母オッズ比の検定結果が併記されることがあります。初歩的な質問かと思いますが、宜しくお願い致します。 質問１：母オッズ比の検定は、「母集団のオッズ比が１か」または「オッズ比が１の母集団から抽出した標本か」を検定しているのですか？ 質問２：母オッズ比の検定は、「母オッズ比の推定される区間が１をまたぐのか」を見ているのですか？言い換えれば、信頼区間が95%で、有意水準が0.05の場合、信頼区間が表示されていれば、母オッズ比の検定結果が有意であるかは明らかなのですか？
- ベストアンサー
- 数学・算数
- オッズ比（ＯＲ）の分散
症例対象研究におけるオッズ比（OR）は２×２表より OR＝ad/bc である。その対数オッズ比の分散Vlog（OR）＝(1/a)+(1/b)+(1/c)+(1/d) で表されるが、なぜそのような式になるの確認（要は証明）したい。 教科書等でも数式した記載されていないため、苦慮しています。お分かりの方お願い致します。
- 締切済み
- 数学・算数
- 統計 ロジスティック回帰の従属変数
従属変数についての質問。 多変量解析を行う場合従属変数を決めます。で、例えば従属変数が「疾患がある」と「疾患がない」という２値になるものにしようと設定したとします。その場合、変数としては「ない＝０」「ある＝１」としなければいけないのでしょうか？ 自分の考えとしては、たぶんこれはダミー変数だと思いますが、２値だからロジスティック回帰で分析する場合、疾患のある・なしを確率でとらえるなら、確率は０～１までなので「ない＝０」「ある＝１」としておかなければダメなのでしょうか？ 例えば「ない＝１」「ある＝２」としてはダメなのですか？ あと、ロジスティック回帰の結果、従属変数に対する独立変数のそれぞれが調整オッズ比とその９５％CIという形でよく論文に表が載せてあるのですが、・・・その解釈の仕方として、独立変数が「男」「女」の場合のような２値なら男より女は相対危険（オッズ比）が「いくらです」。という解釈ですよね。しかし、独立変数が「年齢」や「身長」など連続的な数量データなら、オッズ比に関してどう解釈すればよいのでしょうか？ また、「年齢」が例えば４層くらいのわけてあったりもしますが、結局、オッズ比の解釈がわかりません。 結構権威ある先生の論文に年齢のところは「１歳の増加」とか書いてあって、そのオッズ比と９５％CIが書いてありますが・・・ 「１歳の増加」？ 意味がよくわかりません。連続データの独立変数の場合、「１の増加」に対するオッズ比と解釈しなければいけないのでしょうか？
- 締切済み
- 数学・算数
- ＳＰＳＳのロジスティック回帰分析の調整オッズ比
現在，研究にてSPSSを使用し，統計処理を行っております。 方法として，ロジスティック回帰分析を行いました。 ある程度結果としては出すことはできた状況です。 最終的に影響要因として示されたＸがいくつかあるのですが， ・ダミー変数で（０，１）として投入したもの ・尺度を利用したもの（４件法） があるとします。 ＳＰＳＳの結果に表示されるオッズ比は，「調整オッズ比」とのことですが， オッズ比が調整されているということは，Ｘ同士の尺度幅（？）が違っても， 単純に算出されたオッズ比の数値を比べれば，影響要因の強さの比較ができると考えてもよさそうですか？ 調整オッズ比の意味がいろいろ調べてみたのですが，あいまいなので，ご教授お願いいたします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 喫煙による罹患率への影響（統計計算、疫学）
大学院入試の過去問をやっていたのですが、どなかたか以下の問題（元の問題を一部改編しています）の解答のアドバイスを頂けませんか？カイ二乗検定をするとか、オッズ比をとる、とかすればよいのかとも思いましたが、どのように適用すればよいのか分かりません。 ---------------------------------------------------------------- ある国における、ある疾病の罹患者数、ならびに人口が以下のようであったとする。 ＜罹患者数（人）＞ 年齢（歳） 男性 女性 30-59 a b 60-79 c d 80以上 e f ＜人口（人）＞ 年齢（歳） 男性 女性 30-59 A B 60-79 C D 80以上 E F この疾患は喫煙習慣によって発生のリスクが2倍になることが既に知られている。今、この国において、男女ともに、30歳以上のすべての年齢層において、喫煙率は一律20%であったとする。この時、喫煙に起因するこの疾患の割合を計算せよ。 ---------------------------------------------------------------- どうぞ、よろしくお願い致します。
- 締切済み
- その他（学問・教育）
- 男女比が偏った職
男女比が偏っている職業といえば何でしょうか？ 相撲取りなどのほぼ性別限定職はなしでお願いします。 例 ほぼ男性：SE（そうでない企業もありますが） ほぼ女性：CA、デパートとかの販売員、歯科助手
- ベストアンサー
- その他（就職・転職・働き方）
- ある現象に対するある検査の関連性
ある治療の効果で、aとbが結果に出ました。 この２群は、ある検査結果30%前後で予想できそうでした。 この時は、検査結果を30%を境に有る無しとて、2×2分割表の検定をして、この検査の30％以上の場合のオッズ比で出せばよいでしょうか？ また、このような検査や条件をいくつか検定することを単変量解析と呼ぶんでしょうか？この解析だとnがかなりないと、オッズ比は有意になりませんね。 あきらかに、a群の方が検査結果は30%を越えるのですが、nが少ない場合、それぞれの群の検査結果に有意差があるということで代償しては、ダメでしょうか？
- 締切済み
- 数学・算数
お礼
お礼が遅れまして失礼いたしました。当方の背景を察しての説明も追加して頂いたことで、より理解が深まりました。