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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です（原文：ラグランジュの未定乗数法と偏微分の関係）
ラグランジュの未定乗数法と偏微分の関係
このQ&Aのポイント
- ラグランジュの未定乗数法と偏微分についての関係性を知りたいです。
- 最近読んだ本で、固有値やラグランジュ未定乗数法、偏微分といった数学的な概念が一緒に出てきていたので、関係性について知りたいです。
- 統計学を勉強している文系の学生ですが、数学にはあまり詳しくないため、ラグランジュの未定乗数法と偏微分の関係について教えていただきたいです。
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数式なしということなので, ラグランジュ未定常数法:これは,拘束条件下で最適値となる解を求める算法(アルゴリズム) 偏微分法：これは,多変数関数の微分法の一種で特定の変数に着目した微分法. (多変数関数の微分には全微分という物もある) というものです．ラグランジュ未定常数法の一般的な定式化で偏微分を用いるため，セットで出てくるものと思います． 言葉で説明すると，ラグランジュ未定常数法は問題を解く解法で，その中の道具として偏微分を用いると言うことになるかと思います．
お礼
さっそくのわかりやすいご回答ありがとうございます！ 助かりました！