売り上げ増への有意性を調べたい

質問

ある会社で施した施策が売り上げ増に関連しているかどうか、
その有意性を調べたいと考えています。

その施策を施した店舗とそうでない店舗、ともに１００店前後あります。
対前年比で見て、施していない店舗は、今年のある時期は平均して１００を少し切ったのですが、
施した方の店舗は１００を少し超えています。

その施策は、施した店舗とそうでない店舗、このどちらかです。
中間的な店舗はありません。

感覚的には売り上げ増に貢献しているということが分かるのですが、
これを数学的、統計的に証明するにはどのようにすればいいでしょうか。
ご指導よろしくお願いいたします。

回答No.1

kagu_march · ベストアンサー

「売上前年比」と「施策の有無」以外のデータは無いのですか？

無いのであれば、単純に、「施策の有無」を0,1のダミー変数として
回帰分析を行う事が考えられます。

売上前年比＝a + b*施策有無ダミー + 撹乱項

そして、bの統計的な有意性を検定する事が、簡単な分析方法であると思います。

お礼

ご回答ありがとうございます。

ふたつのデータしかないのですよ。
実は環境改善のためにある装置を店舗に取り付けたところ、
その装置を付けた店舗の売り上げが図らずしもいいようなので、
その効果を統計的に証明したいのです。

今年のデータは季節変動（寒波）の影響で全体的には前年比割れなのですが、
装置を取り付けた店はいいようなのです。

恥ずかしながら、ご回答いただいた内容がまだ十分に理解できないのですが、
ネット等で調べて勉強してみます。

回答No.2

kagu_march

もう少しだけ補足致します。

売上前年比=a+b*施行ダミー+撹乱項

というモデルを推定します(推定はExcelでも可能です。Excelなら
分析ツールというものを使えば、簡単に出来ます)。

bはダミー変数が売上前年比に与える影響を示しています。
例えば、b=0.1なら、施行すれば、売上前年比に＋0.1(％)の影響を
与えるという事になり、施策は効果があったという事になります。

問題は、bの値が統計的に意味を持つか、という事です。
Google等で、「回帰分析　検定　有意性」というキーワード検索を
して頂ければと思いますが、bの値が統計的に正であるか、という事を見たいわけです。

本当は、他にもデータがある事が望ましいのですが、無いので上の方法が簡単かと思います。
下記のサイトは参考になるかと。

参考URL：

http://www.aoni.waseda.jp/abek/document/regression-1.html

お礼

度重なるご丁寧なご回答、心よりお礼申し上げます。

参考サイトも詳しく書かれていますね。
よく理解できました。

ここ数日中にこの分析をしなければいけませんので、
ご指導いただいた方法をしっかり勉強しようと思います。

本当に助かりました。 m(_ _)m