多重検定 選び方

質問

どの多重比較を使えばよいかについてお聞きしたいです。
controlＡ(約15反復)群とcontrolＢ(約15反復)群があります。
このＡ，Ｂは平均値に差があることがわかっています(ただし等分散性は仮定できる場合もできない場合もあります）。
サンプルＣ、Ｄ、Ｅ、、、、群(それぞれ約50反復)を多重比較することで各サンプル群がＡ，Ｂどちらに属するか、もしくはどちらにも属さないかを見ていくために多重検定が使えないか悩んでいます。
・Dunnett法を用いることでＡと有意有り無し、Ｂと有意有り無しをそれぞれ判定する。
・Tukey法を用いてＡとＢとＸ（X=C,D,・・）の３群で比較する。
・もっと適切な方法（Bonferroniとか？）はないか
などを調べています。

そこで
どれが適切か、またその際に気をつけなければいけないことは何か
（反復数の違い、等分散性の確認など）
ご指摘いただければ幸いです。
よろしくお願いします。

回答No.1

backs

>　どれが適切か、

ダネット法は1つの対照群とそれ以外のk個の実験群とを比較していくもので、テューキー法はすべての群を対比較するものですから、どちらを採用するかはまず第一に実験の目的によるものでしょう。

永田・吉田「統計的多重比較法の基礎」サイエンティスト社　などを読むとよく分かりますよ。

反復数（繰り返しの数とは違うので注意）といっていることから察するに、質問者さんのいう「サンプル」というのは被験者のことでしょうか？

>　controlＡ(約15反復)群とcontrolＢ(約15反復)群

対照群A = (12, 23, 19, 15, ...) #繰り返し観測数15
対照群B = (22, 25, 19, 15, ...) #繰り返し観測数15

という感じですか？しかしそうだとすると、

>　サンプルＣ、Ｄ、Ｅ、、、、群(それぞれ約50反復)

というのはおかしいので、やはりサンプルというのは被験者なのでしょうね。しかし、そうだとすると群というのは？？？

>　多重比較することで各サンプル群がＡ，Ｂどちらに属するか、もしくはどちらにも属さないか

多重比較することによって、群Aと群Bの差が有意であるかどうか（あるいはどちらが大きいか）、ということは分かりますが、どちらの群に属するかというような問題は明らかにしてくれないでしょう。

あるサンプル（被験者）がどちらの群に属するかどうかを確かめるのであれば、判別分析とかなのでは？

補足

丁寧で迅速な解説ありがとうございます

＞多重比較することによって、群Aと群Bの差が有意であるかどうか（あるいはどちらが大きいか）、ということは分かりますが、どちらの群に属するかというような問題は明らかにしてくれない

確かにその通りですね。
実はサンプル（例えばＣ、繰り返し観測数４９）を見た目で（Ａ、Ｂ、どちらにも属さない）を判定してから統計的な有意付けができないものかを考えている次第です。

少し調べてみたのですが、ご提案いただいた判別分析は今回のテーマにはそぐわないみたいでした。ですがそのような方法もあることを教えてもらえたことに感謝します。