- ベストアンサー
ノンパラメトリック検定の意味
- みんなの回答 （1）
- 専門家の回答
質問者が選んだベストアンサー
まず，質問に対する答えですが，「間違いです」． Wilcoxon検定については，参考URLなどを見てもらうといいでしょう． 統計解析をするときは，データにあわせた方法の選択をすることが大切です． いたずらに難しそうな方法を使用することは賛成できません． また，分布についての情報がある場合には，一般的にパラメトリックな方法を使うべきです．分布が分かるというのは，非常に大きな情報ですからこれを捨ててはいけません． さらに，それぞれの統計的方法には，得意なデータと不得意なデータがありますので，まずは基本統計量を計算してみる，分布の当てはまりの良さを確かめてみる，異常値，外れ値の有無を確かめてみるなどの事前処理をした上で，適切な方法を選択し，統計処理を進めなければなりません． 頑張ってください． ※理論的な質問ではなく，実務的なデータ解析の質問であれば，どのようなデータを持っていて（数字は不要ですから，データ数とかちょっとしたデータの特徴，収集の仕方），何を知りたいのか書いた方が適切なアドバイスができます．
関連するQ&A
- パラメトリック検定か、ノンパラメトリック検定か？
サンプルが小さい場合、パラメトリックかノンパラメトリックかどちらを選択すべきなのでしょうか？ 検定は、一標本ｔ検定か、WILCOXONの符号付き順位和検定のどちらかなのですが、サンプルが正規分布するかどうかわかりません。こういう場合は、両方の検定を行い、いずれの場合も優位さがなければ、検定する２郡には優位差はないとしてよいのでしょうか？？ 検定には全くの素人です。。 どなたか、ご教授ください。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 統計論文：ノンパラメトリック検定は？平均値or中央値？
正規分布を仮定できない分布の集団で検定をするとき、ノンパラメトリック検定を使いますよね？ 例えば、独立２群で母平均に差があるか検定したいとき、ｔ検定が使えない場合マンホイットニーU検定をしますが、 記述は、平均と標準偏差とP値を書くべきですか？ それとも、中央値とかを書くのですか？ 論文の書き方の統計の質問です。。。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- パラメトリックとノンパラメトリック、母集団（統計）
最近、統計の勉強を始めたばかりで、行き詰ってしまいました。 パラメトリック検定とノンパラメトリック検定のどちらを使うかで困っています。 教科書やホームページ等、いろいろと調べた結果、「母集団の正規性で使い分ける」と「標本の正規性で使い分ける」という、2種類の表現がありました。 どちらが正しいのでしょうか？ どちらも正しいのでしょうか？？ また、母集団というもの自体もよくわからなくなってしまいました。 例えば、A点とB点で1分間隔で3時間、気温を測定したとします。 この時の母集団は何でしょか？ A点とB点で有意な差があるかどうかの検定はどのような検定法が良いのでしょうか？？ 教えて下さい。 よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- ノンパラメトリック検定とパラメトリック検定
統計学初心者です。医療統計をはじめたばかりでどのような統計手法を使用すればいいかで迷っています。 以下のデータの平均の差の検定を行う場合には、ノンパラメトリック検定かパラメトリック検定のどちらを用いればいいのでしょうか？よろしくお願い致します。 A群のCTR 49.0% 41.5% 50.5% 64.0% 59.0% 64.0% 50.5% 46.0% 52.5% 51.5% 55.5% 52.5% 32.0% 52.0% 53.0% 59.3% 52.0% 52.3% B群のCTR 60.0% 46.0% 55.0% 56.0% 51.0% 50.0% 41.0% 51.0% 50.0% 48.0% 66.0% 48.0% 55.0% 48.0% 55.0% 54.0% 50.0% 51.0%
- ベストアンサー
- その他（学問・教育）
- 指数分布を持つ2群の検定
指数分布に従うことが分かっている２群のサンプルの母集団の平均値が等しいかどうかを検定したいのですが、この場合ノンパラメトリックな手法しかないのでしょうか？ もし指数分布に適用できるパラメトリックな検定をご存知でしたらご教示ください。 よろしくお願いいたします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 統計：正規分布を仮定するかどうか（検定手法）
母平均に関して差があるかどうかを検定したいです。 サンプルに関してA群とB群があります。 ｔ検定を行いたいのですが、この場合、A群・B群ともに正規分布を仮定できる分布でなくてはならないものだと思います。 しかし、A群・B群に関して比較する項目が５種類ありそのうち３種類は正規分布を仮定でき、あとの２種類は正規性を期待できません。 この場合、統一してノンパラメトリック検定を行うべきですか？ それともｔ検定とノンパラ（マンホイットニーU）検定の両方を使うべきですか？ あと、A群だけ正規分布を期待できてB群は正規分布を期待できない場合は？・・・やはりノンパラメトリック検定ですか？ 両群とも正規分布を期待できてはじめてｔ検定ができるのでしょうか？
- 締切済み
- 数学・算数
- パラメトリック検定か否かについて
ある資格試験の事前予備短答問題で、 ”カイ2乗検定はパラメトリック検定である、○かXか？”、 という問題があり、答えはX、ノンパラメトリック検定である、ということでした。（聞き間違っていなかったらですが） パラメトリック、ノンパラメトリックは確率変数が従う確率分布を事前に決めるか決めないかで判断するので、カイ2乗分布を仮定するのだから〇（パラメトリック）じゃないのかなと思ったのですが。 ところで、このように検定の種類分けを覚える意味ってどういうことなのだろうと思います。それよりも、あるデータ群のある項目を検定する場合、どのような手法を選ぶのが妥当なのかを知ることじゃないかと思うのですが。そのとき、確率分布を決めておくか、決めないでおくべきか、を理由をつけて納得する方に意味があるんじゃないかと思うのですが。 ひとまず、カイ2乗検定はパラメトリック、ノンパラメトリックのどれになるでしょうか。
- 締切済み
- 数学・算数
- 統計＿パラメトリック検定の仮定について
パラメトリック検定をする上での仮定として、等分散・正規分布があります。 この等分散という点について質問させてください。 ある被験者集団の能力をある測度で測定し、全員分のデータでは正規分布でなかったとします。 ところが、当初の目的に沿って２群にわけたところ、各群でそれぞれ正規分布となりました。 この場合の比較について、パラメトリックな検定とノンパラではどちらが推奨されるでしょうか？
- ベストアンサー
- 科学
- 一標本t検定とウィルコクソン検定，符号検定
関連2群の差の検定をする際，符号検定で有意であると言えるなら 自動的にウィルコクソン検定，一標本t検定でも有意であると言えるのでしょうか？ 7 0 0 7 -6 26 7 5 1 9 -3 3 という差のデータで検定しているのですが， ウィルコクソン検定では，有意な差になり 符号検定では，有意な差でない t検定でも有意な差でない という風になりました・・・
- 締切済み
- 数学・算数
お礼
わかりました。ありがとうございます。