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指数分布の関数
redbeanの回答
- redbean
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何に使うか分からないので一般的な話だけ。 そもそも EXPONDIST というのは「指数分布」の確率密度 関数と累積分布関数の値を返すものです。 Xは確率変数です。 λ(ラムダ)は指数分布を特徴付けるパラメータで、 λの値が大きいほどゼロ付近の確率が高くなります。 1/λが指数分布の平均値です。ですから実際のデータを 指数分布に強引に当てはめるのならば「1/データの平均」 を入れればいいでしょう。 関数形式は'TRUE'をいれれば累積分布関数の値が返ります。 累積分布関数はX=0からの確率を積み上げたものですから Xが1以上3以下になる確率が知りたければ、 =EXPONDIST(3,λ,True)-EXPONDIST(1,λ,True) のように使います(λには適切な数字をいれます)。 関数形式に'FALSE'をいれれば確率密度関数の値です。 Xを細かく区切って EXPONDIST の値をプロットして グラフを書けば、分布の様子が眺められます。グラフの 面積が確率を表します。
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