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Explain the difference between time series methods and casual modeling approaches in quantitative forecasting approaches?

  • l900
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  • cincinnati
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回答No.1

As the term "time series method" indicates, it is often seen in the world of physics or sociology, etc. that a phenomenon will be presented with a specific numerical value after a certain period of time, so for example, a society in the next few years the researcher could see how the situation has changed. I think this method it's quite convenient and reliable to predict the situation. Also, I think the term "casual modeling approach" is an idea to make an approximate model or mathematical formula in advance for a phenomenon to be predicted, and input the passage of time or other relevant data as numerical values into the model. I think that the model made is calculated and used as the prediction for the future event.

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