タグチメソッドの導入による自社製品の歩留まり向上
- 自社製品の歩留まり向上のために、タグチメソッドの導入を検討しています。
- タグチメソッドを使用すると、製品の寸法を効果的に改善できます。
- 質問者は、Ｌ18直行表の実験No１つに対して、製品の寸法データからＳＮ比を計算したいと考えています。
- 締切済み
タグチメソッド、ＳＮ比の計算手順
自社製品の歩留まり向上のために、タグチメソッドの導入を検討しています。 Ｌ18直行表の実験No１つに対して、例えば100個製品を作り、その製品寸法が 55mm,58mm,45mm,62mm,,,というデータが100個得られた場合、 ＳＮ比はどのうように計算すれば良いのでしょうか。 ご教授のほど宜しくお願いします。
- その他（FA・自動化）
- 回答数2
- ありがとう数2
- みんなの回答 （2）
- 専門家の回答
みんなの回答
その100個を全て扱いたい場合は，『標示因子』として扱うことになると思います。この『標示因子』について，タグチメソッドの本で調べるか，ネットで検索してみて下さい。 あと，タグチメソッドの大原則として『誤差因子』を加えることが基本となります。この誤差因子は，市場で考えられる最悪と最良の条件で，これらを考えると，基本的には上記のような数のバラつきを考える必要がないというものです。つまり，誤差因子は数のバラつきよりも大きなノイズであるからという理由です。 やはり，品質工学の書籍を購入されることをお勧めします。
一度、以下の内容を確認してみて下さい。 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%93%81%E8%B3%AA%E5%B7%A5%E5%AD%A6 ↑は、タグチメソッドの内容と、下段にＳＮ比があります。また、文章途中 での“青字”のＳＮ比は、クリックすると詳細説明が出ます。それと、 http://www.i-juse.co.jp/statistics/product/func/doetagp/doetagp.html http://www.matsuura.co.jp/japan/hk/index.shtm http://www.ctb.ne.jp/~nari/newpage18.html も参考にしてみて下さい。<タグチメソッド ＆ ＳＮ比で検索した内容です> 多分、枠が？？なので、アドバイスの…が…。
お礼
ありがとうございます。 早速、拝見しました。
関連するQ&A
- 品質工学におけるSN比の示す値
品質工学、タグチメソッドを用いて最適水準を求めています。 L18直行表を用いて、各実験水準におけるSN比を求め、要因効果図より最適水準を求めました。 その最適水準で実験を行いSN比を求めた所、直行表で求めたSN比より低い値が算出されました。 算出された値の大きさとしては、上位から4番目で、その差は 0.4 [db]でした。 またL18直行表のSN比maxとSN比minの差は5 [db]程度でした。 ここで質問があります。 通常最適水準のSN比は直行表のSN比より大きく算出されると思いますが、 上記の通り4番目となりました。 これはどういう事を表しているのでしょうか？ (1) 0.4 [db]程度なら実験成功（外乱に対してロバスト）として、その水準を設計パラメーターとして織り込 む事ができるのでしょうか？ ※ある特性値をSN比として算出しているのですが、特性値の測定方法として誤差はあると考えられま す。 (2)SN比maxとSN比minの差は5 [db]程度なのですが、この差は小さいのでしょうか？ 小さいのであれば、制御因子の選定、評価する特性値が最適ではないということなのでしょうか？ (3)最適条件を上回ったSN比の実験条件も、外乱、ノイズに対してロバストであるということは言及できる のでしょうか？ 以上、三点御教示よろしくおねがいします。
- ベストアンサー
- 科学
- 品質工学的なSN比の適用範囲について
品質工学的なSN比、特に静特性の望目特性のSN比と感度を、直交表を使っていない実験にも適用している方おられますか？ ロバスト性の保証はできないかもしれませんが、基礎が分散分析の変動計算にあるなら、n回繰り返しデータであっても十分に平均変動効果が大きくなっていれば、例えば1因子3水準間での水準変動の影響の相対比較などにも使えるのではないかと思い、小規模実験データでも、標準偏差や正規分布を仮定するくらいなら、望目特性のSN比＋分散分析の寄与率でデータを見てみたりしています。 社内で品質工学的なデータの見方を広めているのですが、直交表実験をしないとSN比という概念が役に立たないという感じがしてしまうのか、入り口で坂を見上げて立ち止まってしまう人が多い感覚があります。クリティカルなデータを作るには直交表が必要かもしれませんが、技術者はもっと手軽にSN比を使ってもいいのではないかと素人ながら思うのです。 みなさんはSN比の概念と直交表実験を切り離して考えておられますか？どのような使い方をされてますでしょうか。
- 締切済み
- 開発
- タグチメソッド 直交表使用方法
タグチメソッド 直交表の解説、使用方法がくわしく載っているHPなどご存知の方いらっしゃいましたら教えてください。 具体的にて直交表L12にしたがって実験を行い、解析を進めて行きたいと考えています。
- ベストアンサー
- その他（開発・設計）
- タグチ法 Design Expert10 の使い方
Design Expert10の使用方法について。タグチ法を用いた実験計画を行いたいです。L9直行表を用いて実験を行いました。S/N比で結果を評価したいのですが、S/N比が表示されません。まず、２つ目の画面でresponceを登録する際にsignalとnoiseを入力できるのですが、どのような基準で決定するかわかりません。2と1でSN比が2の状態で次の画面に進むと、power計算の結果が80パーセント以上であればいいと書いてあるのですが、そもそもそのパーセントが表示されません。このせいでSN比が計算できないのかなと思うのですが、どうなんでしょうか。分析結果のmodel graphsを見てみると、縦軸が自分の設定したresponce(私の場合total polyphenol (mg/g))で表示されています。縦軸がSN比のグラフを見たいのでず、どうするべきでしょうか？今回初めて使うのでわからないことだらけです。よろしくお願い致します。
- 締切済み
- その他（FA・自動化）
- タグチメソッドについて
タグチメソッドの適用についてご教示願えないでしょうか。 軟らかな、長さ5mm、直径0.5mm程度の糸状の繊維が絡まり構成された玉を機械に入れて ほぐしたいと考えています。 ほぐし具合の評価は、ほぐした後の繊維を網で振るい、残った繊維の量が少ないほどほぐしが良くできたとみなします。 但し、あまり強く繊維にストレスを加えると、繊維が切れてしまうので、繊維の長さをほぐし後に計り、繊維が切れた条件は不可とします。 機械には、回転機構、網（網目より細かいものが、機械より排出される機構）が備わり それぞれ回転数の上下、網目の大小が変更できる様になっています。 また繊維も水を加えたり、柔軟剤を加えて軟らかくしたり、と条件を変える事が可能です。 こういった条件の中で玉をほぐすのにより適した条件（機械、繊維）を実験にて探索したいと考えています。 タグチメソッドで実験を計画したいと考え、入力と出力とその基本機能をまず決めようと考えたのですが初心者なもので、よい設定が思いつきません。 本を読むと、エネルギーの観点で入出力を設定する、と言う事も書いてありましたが、入力＝電流値で出力＝玉の量 とも考えましたが、良い設定と思われません。 私の勉強不足を棚に上げて教えを請うのはあつかましいのですが、博識な方にご提案やヒントをいただければ、大変助かります。 よろしくお願い致します。
- ベストアンサー
- その他（学問・教育）
- 金属箔のスポット/抵抗/超音波溶接をしたい
工程内でワークに治具を取り付けたいのです。 瞬間接着剤で付けているのですが工程内で剥がれてしまう事があり、 歩留り改善をしたく他の方法を探しています。 スポット溶接/抵抗溶接/超音波溶接がキーワードではないかと思ったのですが、 下記のような条件でできるのかわかりません。 【ワーク】 材質：ステンレス/銅/ニクロム 板厚：0.004～0.01mm 寸法：80～150mm 【治具】 材質：ステンレス/銅 板厚：0.04～0.1mm 寸法：幅80～150mm、長さ5～10mm 【組合せ（ワーク+治具）】 ステンレス＋銅 銅＋銅 ステンレス＋ステンレス ニクロム＋銅 【貼り代】 長さ80～150mm、幅5～10mm 【条件】 接着剤を現在使用している物から変更はできない 自社内で作業を完結する 貼り合わせたワークや治具に反り/うねり、板厚が厚くならない
- 締切済み
- 溶接・組立技術
- 探しています
自社で制作した製品で寸法は2000*70*50ぐらいプラスチック製品なのですが、エッジ部が重要で少しの打痕もついてはいけないのですが、工程の移動中等が不安なので今まではマスキングテープを貼っていました。 しかし、それでも１０本に一本ぐらい打痕が入った製品が上がってきます。幅１０２０ｍｍ、厚み０．３ｍｍ程度のマスキングテープ相当の物知らないでしょうか？
- ベストアンサー
- その他（材料・素材）
- SN比について
SN比についてしらべたのですが、数値の大きいほうが雑音が少ないのに同じ画像２枚を比較した時に０になるのはなぜなんでしょうか？雑音が少ないというか無いので値は大きくなると思ったのですが ご存知の方おられましたらお願いいたします。
- ベストアンサー
- その他（インターネット・Webサービス）
お礼
ご回答有難う御座います。 手持ちの書籍では、 SN比＝平均値の変動/分散 と書いてあります。 ここで、例えば分散を 各実験Noで得られた100個のデータから計算するのか、あるいは 全実験で得られた100個×18実験のデータから計算するのか、あるいは 各実験の平均値を全実験18回の集合として計算するのかがわかりません。