インスタンス化に伴うメモリ消費への対策（メモリの解放）について

質問

いつもお世話になっております。
環境：PHP5,SQLite3

PHPスクリプト（1ファイル）内において、
複数のインスタンスを扱うことがあります。
つまり、スクリプトコード内に「new演算子」が複数登場するわけですが、
この際、サーバーのメモリ内に、何らかのデータが一時的に保存されるようですね？

で、インスタンスを増やせば増やすほど、
そのメモリ消費量も増え、
スクリプトの処理速度に悪影響を及ぼすようなので、
これを回避するためのテクニックを教えて頂きたいなと思っております。

「インスタンスして、それが用済みになったら、削除し、メモリを解放せよ」
というようなことを、どこかで読んだことがあるのですが、
具体的には、どのような方法になりますでしょうか。

//インスタンス化
$obj = new MyClass;
/*
～処理～
*/
//MyClass用済み決定
unset($obj);

こんな感じでしょうか？
実際的な方法について、どなたかアドバイスして下さい。
よろしくお願いします。

回答No.4

hogehoge78

http://jp2.php.net/manual/ja/function.memory-get-usage.php
memory_get_usage関数を使うと、現在割り当てられているメモリ量を取得できます。
memory_get_peak_usage関数を使うと、スクリプトに割り当てられたメモリの最大値が取得できます。

スクリプトの処理が完了するのに、10秒かかるとのことですが、どのようなスクリプトでしょうか。
ファイルの書き込み処理に時間がかかっているとか、そういうものではないですか？
書き込み処理の場合ファイルシステムなどにも影響されますし、
SQLiteへ大量のinsert文を発行したとかといった場合も、遅くなります。（トランザクション処理を行うと軽減されますが。）

補足

いつもありがとうございます。
今回も宜しくお願い致します。

メモリ関連の関数について教えて頂き、ありがとうございます。
まだ利用していないので、現時点では、その恩恵についてはお伝えできませんが、
いずれ機会があれば、その結果もお伝えできればと思っています。

＞スクリプトの処理が完了するのに、10秒かかるとのことですが

「exit;を途中に置いては、その変化を調べる」なんて方法で、
どの辺りの処理で手間取っているか簡単にチェックしてみました。

その結果、なんとなく予想していた箇所で、やはり手間取っていました。

その箇所を言葉で説明しますので、
処理速度を遅くしていると思われる点をご指摘頂けると嬉しいです。

では、説明致します。
処理のフローを箇条書きで書きます。

//--------------------------------

・file_get_contents()にてファイル情報（かなり長いファイル）を取得
（ファイルサイズは、50KB～70KBくらいで、処理するスクリプトから見て、
外部サーバに置かれているファイルにアクセスして取得するカタチになります。）

・そのファイル情報の中から、正規表現を利用し、該当パターンのデータを抽出

・抽出データ（正規表現のパターン）は複数あり、それぞれ同様に抽出（preg_match()使用）

・そのパターンをあらかじめ配列に入れておき、foreachで一括処理。

・foreach内での一括処理では、あらかじめnewされてあるクラスを利用しています。
（正規表現をもとに、該当データをファイル情報の中から抽出するクラスを、
配列の要素の数だけ繰り返し使っているということです。
※ちなみに、繰り返しnewしていたりはしません。）

・foreach内で、抽出されたデータは、変数にそれぞれ入れられていきます。
（echoや、DBへのインサートなどの処理はしていません。変数に格納するだけです。
また、抽出されるデータは、どれも短く、マルチバイト文字列ではありません。mb_pregではなく、pregを使用。）

//--------------------------------
処理はここまでです。

この部分だけで４～５秒掛かっています。
（前述のexit;による方法で確認）

さて、どのあたりに問題はありそうでしょうか。

ファイルのコンテンツが多い（データサイズが大きい）点が怪しいでしょうか。
それとも、
正規表現のパターンを、より絞り込まれやすい（より具体的、より長い）にすべきなのでしょうか。
（一般的に、正規表現は、処理速度を遅くする原因になりがちですか？）

ereg系よりpreg系の方が速いらしいので、この点はおそらくこれで問題ないでしょう・・・。

なお、この手間取っている処理の中では、データベースを扱った処理はありませんので、
DB系の手間取りが原因というわけではなさそうです。

以上、よろしくお願い致します。