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正規分布していないデータの相関を見たいです。
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相関係数を計算するために、そのデータ（の母分布）が正規分布に従うかどうかは関係ありませんよ。両者の違いは尺度水準が順序尺度であるか、それとも間隔尺度以上の尺度水準であるかということです。 母集団のデータが明らかに正規分布に従わないようなデータに対して回帰分析を行うのは不適切です。例えば、2値データや計数データに対して回帰分析を行うのは、明らかな間違いです。
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補足
回答ありがとうございます。 ただ、統計の教科書にはピアソンの場合は正規分布が前提で、正規分布していなければスピアマンを使うように書かれています。ですので正規分布しているかどうかの判断はグラフによる直感以外にあるのかをお聞きしたかったのでした。 また２つの要因を重回帰分析にかけるときに、その２つのデータのうち片方または両方が正規分布していなさそうなとき（例えば何かのテストの得点）に、そのまま分析にかけてよいのか、教科書には回帰分析の時にデータの正規分布の前提が書かれていませんでしたので確かめたかったのです。重回帰分析の時には、誤差何とかが、正規分布していることが前提とあったのですが、何のことか分からず不安になったのです。 以上できましたらよろしくご回答下さい。