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オブジェクトのヒープサイズの取得
_ranco_の回答
- _ranco_
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たしかに、hirusagariさんがおっしゃるように、どんな技法にも…コンピュータやプログラミングに限らず…その技法が有効に使えるための前提条件がありますね。「OutOfMemoryErrorをcatchする」に関しては、(1)もれなく確実にcatchできること、と、(2)そのときに、有意義な処理ができる程度のメモリ残量があることが、基本的な前提条件です。これらの前提条件は、大きなデータオブジェクトを単純にアロケートしていくだけのアプリケーションでは、通常、満たされます。西暦2000年出版のJava Pitfallsで紹介されて以来、ときどき見かける（私も書いたことがある！）コードですが、実例として具体的にご紹介できるオープンソースのソフト等は、今の私の知識内にはありません。 そして、上の(1)の条件が満たされない場合、つまりOOMEが不特定多数の場所で予測不能に起こりうる場合には、独立のバックグラウンドスレッドとして「メモリウォッチャースレッド」を動かす技法があります。これは、一定の閾値（たとえば５メガバイト）を決めておいて、空きメモリの大きさがそれを下回ったら適切な対策を取ります（たとえば大きなデータ構造をclearする）。 また、(2)の条件が満たされない、つまりOOMEが起きたときメモリの余裕がない場合は、「ヘッジング」という技法がよく使われます。いわゆる、“ヘッジファンド”の“ヘッジ”です。事前に大きなヘッジメモリをアロケートしておいて、OOME時にそれを解放します。ヘッジを取り崩すわけですね。Eclipseが、この技法を使っているようです。もちろん、適切な対策を実行したあとで、ヘッジを再びアロケートしなければなりません。 OOME対策として上の三つの技法が使えない状況では、これまたよく見かける方法ですが、データオブジェクト（等）のパーシステンス化（バックアップ）は早期にやっておいて、それらのオブジェクトの参照をSoftReferenceやWeakReferenceに変えます。WeakReferenceを使っているMapであるjava.util.WeakHashMapを、便利に使えるアプリケーションもあるでしょう。 以上のどれも不可能なら、アプリケーションの設計を見直す（もっとメモリセーフな設計にする）、あるいは、OOMEで単純にアプリケーションを終わらせる、などの結論になるでしょう。
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