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分析器の精度CV2%と精度±2%はどう違うか。
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「±2%」という数値が、どういう定義かによります。 標準偏差(σ)という定義もあり、2σという定義もあり、3σという定義もあり・・・ 工業関係の統計・データ解析・品質管理では、標準偏差の3倍(=3σ)で定義するのが主流です。 ±3σとは、0.3%(1000個の製品で約3個)の不良率であることを示します。 ±σ(ワン・シグマと呼ぶ)では、不良率は約32%なので、とても品質管理には使えません。しかし、放射線関係の工学書では、±σは、良く出てきます。 Cv(=標準偏差/平均値)は、平均値を掛ければ標準偏差になるので、要は、標準偏差そのものを%表示に直しただけです。 つまり、上述した「ワン・シグマ」(±σ)と、全く同じです。 というわけで、結論。 Cvでない方、すなわち「±2%」の精度表示が、どういう定義であるかに掛かってます。 定義がワン・シグマならば、全く同じです。 2σとか3σであれば、2倍、3倍精度が良いことになります。 なお、 「直線性が±2%」 は、おそらく、色々な大きさの量について測定した結果を直線回帰(最小二乗法)し、その直線に対する各データの外れ具合、すなわち、近似直線に対する標準偏差に相当するものと思われます。 したがって、基本的には、普通に同じぐらいの量を何度も測定した時の標準偏差と同じ概念だと思われます。
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