ベストアンサー 標準偏差・変動係数 2005/05/16 16:19 実験で、最後に標準偏差と変動係数を求める…というのがあったのですが、これらは何の為に求める必要があるものなのですか? みんなの回答 (1) 専門家の回答 質問者が選んだベストアンサー ベストアンサー sunasearch ベストアンサー率35% (632/1788) 2005/05/16 16:22 回答No.1 実験結果の、データのばらつき具合をもとに、誤差や精度を調べるためです。 参考URL: http://akimichi.homeunix.net/~emile/aki/medical/laboratory/node5.html 通報する ありがとう 0 カテゴリ 学問・教育自然科学物理学 関連するQ&A 変動係数 標準偏差÷平均=変動係数ですが 平均÷標準偏差=? すみません。教えてください 統計。変動係数とは何ですか? 変動係数が、標準偏差を算術平均で割ったものであるということはわかりましたが、なぜ変動係数を出すことで、ばらつきの相対的な比較が可能になるのか、いまいちピンときません。 単位の異なる標準偏差の値を比較することがナンセンスなのはわかりますが、それらを算術平均で割ったら比較可能になる理由を、わかりやすく教えていただけませんでしょうか。 変動係数における平均値について 現在勉強の一環で、変動係数を扱っています。 その中で、対象データに正と負の値が混在している場合に、変動係数が極端に高い(低い)値になることがあるのです。 正しい値なのかが分からないので、何方か御教授頂けないでしょうか。宜しくお願い致します。 上記の文章では説明不足かと思いますので、以下に例を示します。 例: 対象データ(4件) 1.102 3.302 -2.598 -2.298 このとき 平均:0.277 標準偏差:3.040045 変動係数:1097.489 ※変動係数=標準偏差/平均×100で計算 このように1000以上というような高い値は、ばらつきを正確に表しているのかが疑問なのです。宜しくお願い致します。 平均値、標準偏差、変動係数についての質問です 例えば0.85,0.8,0.74,0.66,0.46の平均値と標準偏差(ばらつき)は 0.7±0.2で変動計数c.v値は21% 次に0.68,0.54,0.46,0.26,0.23,0.2の平均値と標準偏差(ばらつき)は 0.4±0.2で変動計数c.v値は49% でよいのでしょうか? あと上の二つの例の関係は統計的に有意差が観察されるといえるのでしょうか? どなたかご教授お願いします。 相関係数と標準偏差 相関係数と標準偏差 相関係数の分母がなぜ標準偏差になるのかわかりません。 なぜ平均や分散ではだめなのでしょうか。 数学の初心者にもわかりやすい解説をいただけるとうれしいです。 変動係数について ある実験の結果の変動係数を求めたのですが、その際に先生が5%以下ならいいよ、と言われました。なぜ5%が基準となるのか教えてください。 ちなみにその実験とは、吸光度を求めるものでした。 変動係数について 基礎統計量 変数名 平 均 最 大 最 小 標準偏差 変動係数 歪 度 尖 度 検体数 前日比 -0.001 0.043 -0.056 0.015 -22.181 -0.367 1.153 337 上記の場合変動係数はどのように解釈すればよろしいでしょうか? 度数分布表(前日比) 級 級下限値 級上限値 級中央値 度数 理論度数 差 累積度数 1 -0.06 -0.047 -0.054 3 0.396 2.604 3 2 -0.047 -0.034 -0.041 5 4.431 0.569 8 3 -0.034 -0.021 -0.028 22 25.854 -3.854 30 4 -0.021 -0.008 -0.015 59 75.63 -16.63 89 5 -0.008 0.005 -0.001 134 111.263 22.737 223 6 0.005 0.018 0.012 83 82.415 0.585 306 7 0.018 0.031 0.025 27 30.709 -3.709 333 8 0.031 0.044 0.038 4 5.74 -1.74 337 標準偏差について教えてください。 学校で実験を行いその結果について、 標準偏差・相対標準偏差を求めたんですが、 そもそも標準偏差・相対標準偏差って何を説明している数値なんでしょうか。 実験の誤差を表していることは何となくわかるのですが それらの数値を使って、妥当性を述べろといわれると 使い方がわからなくて・・・・・。 わかる方、回答よろしくお願いします(>_<)! 標準偏差 実験のデータ処理の一貫で、標準偏差をもとめなければならなくなりました。標準偏差自体は数式にあてはめてしまえばでるのですが、いったい標準偏差を求めることによって何がわかるのですか?また、なんのためにやるのでしょうか? 標準偏差の用い方について こんばんわ 標準偏差のことについて教えてください。 ある実験でモニターさんに来ていただいて、あるものを評価しようと思います。結果はモニターさんがつけた評価得点(10点)の標準偏差を用いて話を進めたいと思っています。このようにSD値を見たい場合の最低(モニター)数はどのくらい必要なのでしょうか。10人ちょっとで考えていますが、10人で足りますでしょうか。 つたない説明ではございますが、よろしくお願いいたします。 標準偏差 実験データのばらつきを標準偏差σで評価する時、データ数nはどれだけ必要なのでしょうか? 標準偏差,相関係数が綺麗になるデータの求め方 標準偏差,相関係数がある程度綺麗になる(小数第2位程度まで)ようなデータを人工的に作りたいのですが,何か良い方法はありますでしょうか。 理想としては,プログラミングを用いてデータと標準偏差,相関係数がそれぞれ出力されるのが良いですが,より良い方法があるならば教えて頂きたいです。 プログラミングならばその内容まで教えて頂けると幸いです。 なお,データの数は5~20個程度で,数値は1~3桁です。 よろしくお願い致します。 標準偏差 標準偏差の値って、どれくらいで大きい、または小さいといえるのでしょうか?今ある実験で扱っているデータ群の標準偏差がおよそ0.13なのですが、これってどうなのでしょう?誰か教えてください。 安全在庫=安全係数×√(リードタイム)×標準偏差の意味 安全在庫=安全係数×√(リードタイム)×標準偏差の意味 安全在庫=安全係数×標準偏差 で、不定期発注の場合、リードタイムのばらつきを考慮し、 安全在庫=安全係数×√(リードタイム)×出庫量の標準偏差と と書いてありました。 ここで何故リードタイムという時間の項の平方根と個数という量の標準偏差が掛けられるのでしょうか?掛けた答えが個数の量のディメンジョンだけになり、√(リードタイム)は無次元数の扱いになっています。 なんかディメンジョンが合わない気がして良く判りませんでした。 ここで安全係数は出庫量の信頼精度に起因するものとして、99%の信頼精度から1%の欠品率だと確率密度関数から2.33が得られるとあり、こちらは理解できました。 ただ√(リードタイム)はリードタイムの変動量を表すと書いてありました。 何故、√(リードタイム)がリードタイムの変動量を表すのでしょうか?変動量となるなら標準偏差の方が良いのではないかと思いました。 あと何故これが量の標準偏差と掛け算が出来るのでしょうか? またこの場合、リードタイムは最大値をとるのでしょうか?それとも平均値を取るのでしょうか? 最大値を取るとしたら、この値は99.7%の信頼精度として3σを用いた方が良いのでしょうか?それとも同じ2.33σ値を用いた方が良いのでしょうか? でもこの式は非常に多く用いられており、実用面では信頼性はあると思っています。 お手数ですが、判る方いらっしゃいましたらお教えください。 相対標準偏差についてですが… 相対標準偏差って値が大きいと精度が低いんですか?高いんですか? 相対標準偏差=変動率というのを見つけたんですが何に対しての変動率なんですか? 標準偏差について!! いつもお世話になってます! 心理学の実験したあと標準偏差を出したのですが、(ExcelのSTDEVPの関数で) 標準偏差の意味がいまいち分かりません。 出したのは4件法の得点の平均値と標準偏差です。平均が2.24で標準偏差値が0.81ととりあえず出たのですが(n=34)このときの標準偏差の0.81は何を表していて、どのような意味なのでしょうか・・・ 初歩的な質問で申し訳ないのですが、よろしくおねがいします・・・。 標準偏差について確認してください。 あるデータについて検証しているのですが、標準偏差の項目がわかりません。 実データ (x1、y1)=(0.4 、 0.987923349) (x2、y2)=(0.2 、 0.489910377) (x3、y3)=(0.1 、 0.24074934) (x4、y4)=(0.05 、 0.124348729) (x5、y5)=(0.025 、 0.060968171) (x6、y6)=(0.0125 、 0.029057754) 相関係数 0.9999842835 式(最小二乗法) y=ax + b(原点(0、0)を含む) a=2.469160646 b=-0.001643755 標準偏差 0.00280 となってます。 相関係数とか式はエクセルで確認できたのですが、標準偏差のみ確認できません。たぶん実データyと最小二乗法でもとめた計算数の差をもとめているのだと思うのですが・・・(xのデータはこちらの方で調整してあるのでyのみ実験で測定しました) 質問がたりずに申し訳ないです。補足をつけますので不足データなどあったら申しつけてください。 標準偏差についての質問です. 標準偏差についての質問です. 実験データの標準偏差を求めて,ある対象における測定結果のばらつきを調べたいのですが,1つの実験における検体数はどの程度が妥当といえるのでしょうか? 変動係数の評価と検定 変動係数について質問させて下さい。 統計の初心者ですので、とんちんかんな事を聞いているかも知れませんが、そこはお許し頂きたいと思います。 今回教えていただきたいのは、変動係数についてです。 データの基本統計値を見ると、その中には簡単な物からわからない物がありました。 特に、変動係数(CV)に付いてはどう考えたらよいのかわかりません。 色々、調べてみると、計算式から考えて、標準偏差を平均で割っているので、各群から得られた平均値を単一にそろえてばらつきを見ている。 (代数幾何のベクトルで言うと単位ベクトル化していると判断しました) Wikipediaでは相対的なばらつきと書いてあり、何となくわかった感じがします。 例えば、ある2群の生データ(それぞれ100個ずつ)があるとします。 Aの平均は500、S.D.は25とします。 Bの平均は400、S.D.は18とします。 A、Bの変動係数はそれぞれAが0.05、Bが0.045になります。 ここでAにはある余分な因子が含まれているので、それを除いて加工したとします。つまり、100個の生データから個々に50を引いたとします。 当然、S.D.は変わらないと思うので、25のままで平均が450になります。 そうなると、変動係数は0.056となり若干大きくなりました。 生データではAとBは近い値なのに、Aを補正した場合に得られる変動係数は大きくなるためAとBが遠のいてしまいます。 こうなった場合は、どちらが良いのか、評価が難しくなります。 また、変動係数の検定は、どうしたらよいのでしょうか? ちなみに、インターネットで青木先生のサイトを見つけて、見ようと思ったのですが、つながらないために、この場で教えていただければと思います。 難しい統計言語はなかなか解釈が出来ない時があります。 お手数おかけしますが、出来るだけかみ砕いて教えていただけると大変ありがたいので、よろしくお願い申し上げます。 標準偏差 実験で、とある法則にしたがってηを求める実験をして、 実験から標準偏差Δηと平均値η_0が得られた場合、 η_0±Δηという幅が得られますよね。 この範囲に参照値が含まれてなかった場合は、 法則によってηが求められたとはいえない、ということでしょうか? それとも、法則によって確かにηが得られたが、大きな誤差が発生した、ということでしょうか?