回帰分析は日常生活でどのような時に活用できますか？

質問

因果関係
Aが増えることでBも増えるのようなAが原因で
Bに影響するのような関係

相関関係
Aが増えることでBが増えというような因果関係にみえるが
Aが増えたからBが増えたというわけではない
因果関係があるように見える関係

について原因と結果の経済学という本を読んで勉強しました。
(*´ω｀*)

因果関係の証明には反事実、例えば

◯大学に進学しなかった！！

（IF）有名大学に進学した

IFの反事実を検証できればいいわけですが、自分の人生においては
人生は一度切りなのでタイムマシーンでもつくらなければ
反事実は試せないわけです。

そこで反事実をもっともらしい値で穴埋めする必要があります

この場合、自分と状況がにている人
同じような年齢、同じような偏差値、同じような趣味嗜好
同じような家族環境、同じような居住地域、同じような経済力　etc

の有名大学に行った人の状況を比較検討することで調べることができます。

このように、

因果関係を分析するには

信頼度が高い分、試験を行い確認するのが難い順に

メタアナリシス
↓
ランダム化比較試験
↓
自然実験と疑似試験
↓
回帰分析

ということで、すでに手元に統計データーなどデータがある場合
それをもとに回帰分析で因果関係を割り出すことがあると
思いますが、

回帰分析を的確に使った場合であれば有効でしょうが、

間違った算式をたてるとめちゃめちゃな結果がでると
思うのですが、

素人でも回帰分析を有効に因果関係を求められる
分野というとどのような状況がありますか？

試験とかで数学的に問題として設問されているものを
答えるという以外で実学的な日常生活で活用できる
場面を教えてくださいよろしくお願いします。

===================================
回帰分析 で何がわかる？
回帰分析とは、
「何かを行うこと(説明変数)が何かの結果(被説明変数)に
どのような影響を及ぼしたか」という因果関係を関数の形で
明らかにする分析手法です。

説明変数が１つの単回帰分析に対して2つ以上のものを
重回帰分析と呼び、単回帰に比べてバイアスを
減少させることができる分析手法です。

回答No.1

Snake-In-Bosom（@kairisaga） · ベストアンサー

回帰分析のためには、相当数のデータが必要になりますよね。
いくつかのデータをプロットしてみて、X軸(変数A)とY軸(変数B)の間にこんな傾向がふと見つかった、何か因果関係があるのか？その背景は？仮説を立てて検証しよう、といった感じです。
因果関係が分かる前段階の、「最初の気づき」を得るものです。だから下手な検証はさておき、とにかくプロットする。

よって、
〇大学に進学できなかった、その原因は？ということであれば、
X軸にアルバイトの収入、Y軸に数学の試験の成績、
これを(月々である必要なく、試験があった時だけでいい)記録してExcel散布図にプロットして、
「アルバイトの収入が上がると数学の試験が落ちる傾向」
を見つける、
ああ、やっぱりバイトに一所懸命になると学業がおろそかになるんだな、
これでいいと思います。

その上で、じゃバイトの時間をどこまで削れていたなら〇大学に入れたか？を知るために、各教科で同じことをする。
入学試験で得られる点数の予想値が、バイトの時間の関数の式で得られる。
その合計を見た結果、
「ああこりゃ例えバイトがゼロだったとしても、オレは〇大学には入れなかったね、そもそもバイトがゼロだからってその時間を全部勉強に回すようなオレでもないしね」
と諦めがつくのではないでしょうか？

お礼

回答ありがとうございました。
(*´ω｀*)