データ構造に構造体を使ったテクニックについての質問(初心者向け)
- 大学の研究で困っている人が質問です。C/C++で数値計算をする際、データ構造に構造体を使うテクニックについて教えてください。
- 質問者は、枝とノードのリストを持つデータ構造で、その中のノードから新しい枝を作ることができます。新しい枝がない場合は、float型の情報を持ちます。
- 質問者は、約1億個のノードを持つ予定で、メモリを効率的に使うプログラミング方法を模索しています。現在は、structとunionを使用してデータ構造を表現しています。他の方法があれば教えてください。
- ベストアンサー
データ構造について構造体を使ったテクニックについての質問(ほぼ初心者)
大学の研究で困っています。 数値計算をC(C++)でやろうとしています。 枝が一本あって、その枝はノードのリストで作られています。その一つ一つのノードからまた新しい枝が作られています。新しい枝がない場合、float(精度を考えるとdoubleにしたい)型の情報を一つ持ちます。 全部で1億個くらいのノードをもつ予定です。(発展系はその二乗三乗と増えていきます。)そこでメモリを効率的に使うプログラミングを考えているのです。 struct leaf{ int init; struct node top; } struct node{ struct node *next; union pnt { float *value; struct leaf *sub; } p; } この文法で動くのかまた他の方法があるかを聞きたくて書き込みしました。よろしくお願いします。(VC++、Win、2GHz)
- taro012345
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質問者が選んだベストアンサー
想定されているデータ型は(ご存じとは思いますが)「木(tree)」と呼ばれるもので、 アルゴリズム関係の本にはだいたい出てきます。 木を使う場合、 「二つのノードへのポインタを持つ」 「ノードに数値を記憶する」のが一般的な方法です。 質問のやり方では、共用体を使って数値とポインタをまとめようとしていますが、 この方法の問題は、 「入っているデータが、数値なのか、ポインタなのかわからない」 ところです。 正しい処理をするためには「これが数値かポインタか」を表す フラグ変数を持たねばならず、そうするとメモリ節約の意味が無くなってしまいます。 普通に木を構成した方がいいかもしれません。 なお、 union pnt { float *value; struct leaf *sub; } のところでは、float *value;ではなくてfloat value;が正しいと思います。 一億個となると…どうかなあ。 一億って言ったら100メガですよね。 1ノードに16バイトかかるとしても1.6GB。 普通のPCの限界の2Gまでメモリを積んで、できるかできないかというところですね。 きついなあ…。 普通、こういうデータ構造では、ひとつひとつのノードごとに malloc()を使ってメモリ確保をするのですが、 それだとmalloc()の管理用領域の分だけ無駄になるかもしれません。 配列を使って、ノード領域をまとめて確保し、 ポインタのかわりにlong型の「ノード番号」で管理する。 ポインタ参照のかわりに「ノード番号」→「実際のポインタへの変換」→「参照」の仕組を作っておく。 …という方法が考えられます。 こうしても、多少の節約になるくらいですが。 なお、「発展形はその二乗三乗」というのは、 現実に計算するのはたぶん不可能だと思います。 メモリ的にも無理だし、 仮に、1クロックで1ノードの処理が終わるとして(実際は10クロックぐらいはかかると思います)、 1億個の処理が完了するまでに0.05秒。 1億個×1億個だと、60日ぶっ通しで計算してできることになります。 ネガティブなこと書きましたが、できるところまでがんばってください。
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