ApatchLogViewerで見る滞在時間

質問

ApatchLogViewerで見る滞在時間

カテゴリ違いかもしれませんが、アクセス解析／SEOに詳しい方教えてください。（私は素人です）

自社のHPのアクセス解析に「ApatchLogViewer」を使っています。

使い方(見方)、ザックリとは理解していますが二点教えてください。

ログ表示画面の「time」と「request」は何を表すのでしょうか？

例）
time　　　　　　request
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
16:48:17 GET/images/○○○/△△△/◇◇◇.png
16:48:17 GET/images/○○○/△△△/■■■png
16:48:17 GET/images/○○○/△△△/□□□.png
16:48:17　　　　GET/images/○○○/△△△/□□□_d.png
16:48:17　　　　　　　　　　　　・
16:48:17　　　　　　　　　　　　・
16:48:17　　　　　　　　　　　　・
16:48:17　　　　　　　　　　　　・
16:48:17
16:48:18
16:48:18
16:48:18
16:48:18
16:48:18
16:48:18
16:48:18
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↑
こうだと、滞在時間は、16:48:17～16:48:18の「1秒間」ということでしょうか
それとも、「16:48:17に入ってきた」ということしか分からないのでしょうか

分かる方教えてくださいお願いします。

回答No.2

NARH · ベストアンサー

例）を読むと

16:48:17 GET/images/○○○/△△△/◇◇◇.png
の部分は、

「16:48:17 に /images/○○○/△△△/◇◇◇.png にアクセスがあった」しかわかりません。

例えば index.html に
<img src="/images/images/○○○/△△△/◇◇◇.png" />

といったタグがある、トップページを表示したとします。

トップページを開いたときには、apache にアクセスがあるので

hh:mm:ss GET /index.html
が書きこまれます。

ブラウザは、html をパースし、画像を表示するために apache に対しリクエストを投げます。その際ログには

hh:mm:ss GET /images/images/○○○/△△△/◇◇◇.png
が書きこまれます。

ページは画像や css, js など外部リソースがで構成されていると思いますので、
ブラウザは1件ずつリクエストをするわけではなく、数本のリクエストを同時に投げます。
それぞれに、基本1リクエストに対し1件のログが記載されます。

apache はレスポンスを返すとそのクライアント（ブラウザ）との接続が切れ、（どこから来るともわからない）次のリクエストを待ちます。（keep alive の話はまた別なので置いておきます）

このやりとりの中の、ブラウザからの要求をリクエスト(request), apache からの応答をレスポンス(response)といいます。

http では「誰が」に対応するログは クライアントのIPアドレスぐらいしかありません。
例えば、携帯などは決まった範囲のIPアドレスからのアクセスになります。
#ユニークユーザとして集計するには、そういう仕掛けを作る必要があります。

これを「誰が」とするにはあまりにも大雑把なので、実質（仕掛けがない状態では）「誰が」を特定することはできない事になります。

なので、滞在時間などはわからない（か、ログから憶測するぐらい）と言う事になります。
# 同じIPアドレスから、同じような時間にアクセスが頻発するなど

お礼

NARHさん、ご回答ありがとうございました。
バッチリ理解できました。

表示される画像も含め、すべてのリクエストに対してログが書き込まれるわけですね。

滞在時間は分からない←これは残念

回答No.1

kachansa

時刻側は、Apacheのバージョンに因ります。
http://neta.ywcafe.net/000603.html

リクエストは、ブラウザなどから要求一件毎の記録です(設定で、拡張子などで除外も可能ですが)。
httpでは、Webの画面一つにアクセスしても、画像やJavaScript、CSSという別ファイル毎を個々に要求するため、短時間内にリクエストがあるように見えます。

ここら辺は、ヒット数、ページ数、訪問数などをキーワードにしてログ解析について、学ばれてはいかがでしょうか

お礼

参考サイトありがとうございました。

＞ヒット数、ページ数、訪問数などをキーワードにしてログ解析について、学ばれてはいかがでしょうか

↑
参考になりました。
ありがとうございました。