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twostepクラスタ分析について
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私はSPSSについて無知なのですが、 http://www.spss.ch/upload/1122644952_The%20SPSS%20TwoStep%20Cluster%20Component.pdf の参考文献（リファレンス）にあげられている文献に従っているのではないでしょうか？ この文書には次のように書いてありますね。 The first step, calculates BIC for each number of clusters within a specified range and uses it to find the initial estimate for the number of clusters. The second step refines the initial estimate by finding the greatest change in distance between the two closest clusters in each hierarchical clustering stage. k-means methodという方法はランダムな数を発生させて、その数に近いデータポイントを1つのクラスターとし、これを何回も繰り返し行って最終的なクラスターを決めていく方法です。ここでいうtwo-stepも同じようなものですが、クラスタリングの方法（判断基準）としてBICを用いているようですね。でもこれだけじゃ、結局、詳細なアルゴリズムは分からない・・・^^; k-meansやEMアルゴリズムというキーワードも参照にして検索してみるとよいでしょう。
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